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內容簡介： 随着生活质量的提升和人口老龄化的加剧，各种疾病威胁着人类的健康，而现有的医疗资源和医疗水平目前还十分有限，因此，辅助诊断技术开始逐渐被应用到各种医疗诊断中，但是如何从大量医疗数据中挖掘各类病症之间的联系，为患者提供更好的辅助诊断服务，仍需要深入研究和探索。 本书探讨了统计学、机器学习、数据挖掘方法在疾病辅助诊断的应用，在特征选取时进行统计学检验分析，利用机器学习技术进行智能辅助诊断预测分析，提出了针对心脏病患者病情严重程度分级策略和入院治疗风险的预测方法。 關於作者： 杨成伟，男，出生于1981年11月，就职于管理科学与工程学院，任教师，学历博士，主讲文化产业项目设计与指导。

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