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內容簡介： 本书较为系统地讲解了Hadoop生态系统的相关技术原理、使用方法和开发技术，全书共9章。第1章对大数据技术进行了概述。第2章介绍了Hadoop环境搭建的详细步骤。第3章介绍了HDFS的架构理论、常用命令以及API的使用和编程方法。第4章介绍了MapReduce的相关原理、IO序列化机制、MapReduce的编程开发要点和实例。第5章介绍了YARN的产生背景、体系结构、通信协议、执行过程及调度器和ZooKeeper的数据模型、架构及安装配置。第6章介绍了HBase的相关原理、安装配置、Shell命令以及API编程方法。第7章介绍了Hive的基本原理、基本操作、HQL语句和Hive JDBC编程。第8章介绍了NoSQL数据库的基本概念、MongoDB数据库的概念和安装配置、MongoDB数据库使用方法。第9章介绍了在Hadoop生态系统中常用的几种工具，Sqoop、Kafka以及Flume。

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