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編輯推薦： 这本前沿著作介绍了计算机图形学中的信息论方法。 本书是世图科技书香农信息科学经典丛书的分支人工智能的信息论方法系列中的一册，同系列其他图书还有《机器学习的信息论方法》《神经计算的信息论方法》《计算机视觉与模式识别中的信息论方法》《图像处理中的信息论方法》《可视化中的信息论方法》等。 內容簡介： 信息论方法广泛应用于工程、物理、遗传学、神经科学等科学领域，在计算机图形学中也逐渐成为有用的工具。本书中介绍了信息论的基本概念，以及其如何在辐射度、自适应光线追踪、形状描述符、视点选择与显著性、科学可视化和几何简化等计算机图形领域应用。 本书提出的一些方法，例如视点技术，是可视化的*技术。 本书强调了信息论方法的共性方面，并以统一的方式介绍它们，以便向读者表明信息论方法可以帮助解决计算机图形学中的哪些问题，提供哪些特定工具，以及如何应用它们。 本书可供计算机图形学以及相关领域的学生和技术人员学习阅读，IT领域学生和从业人员都会对了解这些应用感兴趣。信息论方法广泛应用于工程、物理、遗传学、神经科学等科学领域，在计算机图形学中也逐渐成为有用的工具。本书中介绍了信息论的基本概念，以及其如何在辐射度、自适应光线追踪、形状描述符、视点选择与显著性、科学可视化和几何简化等计算机图形领域应用。 本书提出的一些方法，例如视点技术，是可视化的*技术。 本书强调了信息论方法的共性方面，并以统一的方式介绍它们，以便向读者表明信息论方法可以帮助解决计算机图形学中的哪些问题，提供哪些特定工具，以及如何应用它们。 本书可供计算机图形学以及相关领域的学生和技术人员学习阅读，IT领域学生和从业人员都会对了解这些应用感兴趣。 本书也是世界图书出版公司香农信息科学经典系列图书中的一种。这个书系包含信息科学各个领域的图书，如信息论、通信与网络、信号处理、机器学习、理论计算机科学、量子信息科学等。香农信息科学经典以被世人称为数字时代之父和信息时代之父的克劳德香农（Claude E. Shannon, 1916.4.30 2001.2.24）为名。书系的策划者为从香农所在的美国麻省理工学院归国的信息科学家。书系中除了包含信息领域传统分支的图书，还包括像人工智能的信息论方法与信息科学中的博弈论等前沿交叉学科的子系列。关于书系与香农的更多介绍，请见世图公号文章《一个新书系的诞生香农、信息时代与香农信息科学经典》。 關於作者： 马修斯伯特（Mateu Sbert）是西班牙赫罗纳大学计算机科学、应用数学和统计系教授，他也是天津大学外专千人计划特聘教授。米格尔费萨斯（Miguel Feixas）和海梅里高（Jaume Rigau）是西班牙赫罗纳大学计算机科学、应用数学和统计系副教授。米格尔乔弗（Miguel Chover）是西班牙海梅一世大学计算机语言与系统系教授。伊万维奥拉（Ivan Viola）是奥地利维也纳工业大学和沙特阿卜杜拉国王科技大学的副教授，他之前曾在挪威卑尔根大学任教。 目錄： Preface Information Theory Basics Scene Complexity and Refinement Criteria for Radiosity Shape Descriptors Refinement Criteria for Ray-Tracing Viewpoint Selection and Mesh Saliency View Selection in Scientific Visualization Viewpoint-based Geometry Simplification Summary Bibliography

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