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內容簡介： 本书系统地论述了自 适应稀疏信号处理以及压 缩感知稀疏信号处理技术 的基本理论及典型算法， 主要包括绪论、压缩感知 理论的DOA估计技术、高 分辨水声匹配场处理技术 、稀疏自适应算法、压缩 感知技术的迭代水声信道 估计与均衡算法、水声信 道自适应均衡算法等内容 。 目錄： 第1章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 稀疏信号处理技术的研究历史及发展现状 1.2.1 压缩感知技术 1.2.2 自适应稀疏滤波技术 1.3 阵列信号处理技术的研究历史及发展现状 1.4 水声匹配场处理技术的研究历史及发展现状 1.5 水声通信技术的研究历史及发展现状 1.5.1 水声信道的特点 1.5.2 水声单载波通信技术 外研究现状 1.6 本书内容 第2章 压缩感知技术在水声匹配场定位及通信中的应用 2.1 引言 2.2 压缩感知理论及基本算法 2.2.1 压缩感知理论框架 2.2.2 压缩感知稀疏重构算法 2.2.3 OMP及OMP-DCD算法性能仿真分析 2.2.4 本节小结 2.3 压缩感知稀疏重构算法的应用研究 2.3.1 DOA估计技术研究 2.3.2 匹配场被动定位技术研究 2.3.3 压缩感知稀疏重构算法在水声通信中的应用 2.3.4 本节小结 2.4 理论仿真及试验数据处理分析 2.4.1 理论仿真分析 2.4.2 试验数据处理分析 2.4.3 小节小结 2.5 本章结论 第3章 基于压缩感知技术的水声DOA估计技术 3.1 引言 3.2 低复杂度多途匹配 终算法 3.2.1 MMP-DCD算法 3.2.2 性能仿真分析 3.3 DOA估计技术 3.3.1 DOA估计模型 3.3.2 Capon算法 3.3.3 基于压缩感知的DOA估计 3.3.4 仿真分析 3.3.5 OMP-DCD-DL算法 3.3.6 本节小结 3.4 基于分布式MIMO的压缩感知成像算法 3.4.1 同波数据模型 3.4.2 BP算法 3.4.3 胝缩感知技术MIMO成像模型 3.4.4 仿真实验分析 3.4.5 SAOMPDCD算法 3.4.6 本节小结 3.5 试验数据处理分析 3.5.1 宽带矢量信号DOA估计试验数据处理 3.5.2 近场目标声呐成像试验数据处理

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