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內容簡介： 本书借鉴国内外相关研究成果，运用控制理论、信息熵理论等相关理论，在调研和分析实际制造企业生产及运行的基础上，首先对制造系统复杂性来源、机理及特征等进行分析；在此基础上，建立具有可操作性的制造系统结构熵模型、运行熵模型及耗散结构模型，对制造系统的复杂性进行评价与测度，从而实现对系统行为进行有效预测与控制的目的。基于上述理论与方法的研究成果，通过分析某制造车间产品设计及制造过程，应用所建熵模型，对车间产品生产的结构、运行及耗散结构的复杂性等进行实证研究，在验证其科学性、有效性和实用性同时，也展示了其应用前景。 本书从系统科学的思想出发，利用信息熵建模的方法对制造系统的产品设计及制造过程的复杂性进行评价与测度，属国内首部从信息熵建模角度对制造系统复杂性进行定量化研究的英文专著。在本书的理论研究中，既有对控制论中的信息传递与发送原理、非线性理论等研究方法的深化与扩展，也丰富了制造系统的优化理论等。另外，应用研究过程中，还涉及到工业工程与管理领域中的生产优化理论，这些理论与实践都可为制造系统的生产优化和运行管理提供必要的决策依据和理论支持。 關於作者： 2008年毕业于华中科技大学工业工程专业，获工学博士学位。2012年赴英国牛津大学从事博士后研究并顺利出站。近年来一直从事生产管理及制造系统复杂性研究工作，在国内外权威及重要期刊发表论文18篇（均为第一作者, 其中被SSCI收录1篇一区, SCI收录9篇（二区以上4篇，EI 收录6篇。主持并完成国家自然科学基金2项及江西省自然科学基金2项。目前为国家自然科学基金委通讯评审专家；江西省政府事业单位入职考试面试专家；《南昌航空大学学报》编委；国际期刊IJPEM SCI刊源 审稿人。

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