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內容簡介： 本书是研究人脸检测与识别的学术著作，主要介绍了人脸检测与识别过程中的预处理，包括：人脸图像去噪、人脸图像增强、人脸图像的二值化、人脸图像的灰度化；还介绍了传统的算法：机器学习算法和聚类算法，卷积神经网络的基本组件和PSO算法，利用粒子群优化LDA进行人脸识别方法，SSD人脸检测模型；进一步对MDSSD模型进行量化压缩，以及用改进的方法进行人脸检测；一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法；基于PSO-LDA的人脸识别算法。本书可作为图像处理、特征提取、图像检测及识别、深度学习等研究方向的相关研究人员的参考书籍，也可作为高校相关专业研究生、本专科生的教材。 關於作者： 王智文，广西科技大学教授；主要研究方向为机器学习与计算机视觉、移动目标检测与识别、人类行为识别、图像处理及信息安全；主持国家自然科学基金项目3项；在国内外公开发表论文170多篇，其中SCI或EI收录4篇。

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