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內容簡介： 渗流模型源于统计物理学，以其简单的规则与丰富的物理内涵受到广泛的关注。随着20世纪末网络科学的兴起，渗流模型的思想、规则、理论方法、模拟算法等渗透在网络科学研究的各个领域。本书以渗流理论为基础，结合复杂网络研究中的实际问题，着重介绍了经典渗流模型在网络科学中的应用和发展，包括网络鲁棒性、网络社团识别等网络结构问题，以及级联失效、疾病和信息传播、交通流等动力学问题。在这些问题中，渗流模型及其理论或以定性概念出现或以动力学模型出现，进行解析研究或模拟计算，通过网络渗流理论将形形色色的网络科学问题联系起来，并且以解决实际网络科学问题的方式进行布局。本书对于网络科学研究人员，以及相关专业研究人员都具有一定的参考价值。

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