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內容簡介： 本课题“现代归纳逻辑的创新功能与应用及其认知基础研究”（编号05JZD0008）主要从三个方面开展工作，也就是该课题研究包括三个子课题：（1）现代归纳逻辑与知识创新，（2）现代归纳逻辑在人工智能及认知科学中的应用，（3）现代归纳逻辑的认知基础。 關於作者： 西南大学教授、博士生导师、重庆人文科技学院院长。1982年于河南大学逻辑学专业研究生毕业并获哲学硕士学位，同年分配到西南师范大学政治系任教。历任政治系副主任、教务处副处长、教务处长。1987年破格晋升副教授，1992年晋升教授。1995年46月在国家高级教育行政学院参加中青年干部培训，1998年元月任校长助理，1998年9月任副校长。1992年以来，已招收研究生16名、国内高级访问学者2名。 目錄： 绪论 第一章 概率命题逻辑 第一节 概率演算的常用规则 第二节 概率命题逻辑系统Pr 第三节 Pr的一个子系统系列 第四节 贝叶斯定理及其应用 第二章 概率解释及其发展 第一节 频率解释 第二节 逻辑解释 第三节 主观解释 第四节 主观解释的新发展：主体交互解释 第三章 认证逻辑与认证悖论 第一节 古典认证逻辑 第二节 贝叶斯认证逻辑 第三节 认证悖论 第四章 概率动态认知逻辑 第一节 概率认知逻辑（PEL） 第二节 概率动态认知逻辑（PDEL） 第五章 概率认知博弈逻辑 第一节 引论 第二节 概率认知博弈逻辑 第三节 基于PAL求解均衡 第四节 剔除算法逻辑刻画的比较与分析 第六章 对合作博弈的逻辑分析 第一节 引论 第二节 稳定性和博弈解 第三节 特征函数联盟博弈的逻辑刻画 第四节 基于逻辑规则的夏普里值计算 第七章 支持逻辑及其发展 第一节 逻辑的视角：非帕斯卡概率逻辑的支持理论 第二节 认知的视角：主观概率判断的支持理论 第三节 支持理论的形式阐述 第四节 小结与展望 第八章 归纳逻辑的认知基础问题 第一节 三门问题的认知分析 第二节 睡美人问题的认知分析 第三节 贝叶斯推理的认知分析 第九章 因果化的归纳逻辑 第一节 穆勒五法的现代解读 第二节 因果陈述句逻辑系统 第三节 因果陈述逻辑推进了归纳逻辑的发展 第四节 因果陈述句逻辑与机器语言 第十章 归纳逻辑在人工智能中的应用 第一节 归纳逻辑与人工智能概述 第二节 归纳逻辑程序设计概述 第三节 归纳推理与机器学习 第十一章 人工智能中的不确定推理 第十二章 基于认知的神经网络及其应用 第十三章 现代归纳逻辑与信息检索技术 第十四章 模糊逻辑、数据挖掘与知识发现 第十五章 决策逻辑及其应用 第十六章 认证逻辑及其应用 第十七章 进化逻辑及其应用 附录 参考文献

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