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內容簡介： 随机模拟是利用计算机来检验、论证和研究统计学理论及数学模型的重要方法。学术界已普遍认为随机模拟的结果具有重要的参考价值。蒙特卡罗法是一种依赖于随机样本的随机模拟方法，然而在许多情况下，基于拟随机样本的拟蒙特卡罗法可以取得更好的效果。本书介绍了几种经典的随机样本抽取技术、方差减少技术、重抽样技术、马尔可夫链蒙特卡罗法、拟蒙特卡罗法中的均匀点集和代表点理论，以及全局似然比抽样方法这一新抽样方法的理论、算法、性质。此外，书中还给出了随机模拟的一些实际应用案例。 本书可以作为统计学及相关专业的研究生的教学参考书。

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