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| 內容簡介： |
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云是大气中的主要组成部分之一，云通过辐射强迫、潜热强迫和对流强迫等影响大气环境和气候变化，在大气能量分配、辐射传输及水循环系统中起着不可忽视的作用；同时，对基于遥感图像的定量化反演地面和空中目标也有重要的影响。近些年众多卫星的发射，为空基云遥感提供了数据条件，同时也促进了云遥感技术的发展。《多源卫星云遥感》首先介绍云的分类和特征；然后基于辐射传输理论给出云的检测原理和方法，并基于A-Train系列卫星和GF系列卫星数据，构建基于单传感器数据和多源卫星数据云参量反演的**算法；*后基于GF-5卫星上的DPC数据，首次给出DPC动态阈值云检测算法及其污染云识别新方法。
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| 目錄：
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目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 概述 1
1.2 云分类 3
1.2.1 按形态分类 3
1.2.2 按高度分类 5
1.2.3 按相态分类 7
1.3 云特性 11
1.3.1 云的物理特性 11
1.3.2 云的光学特性 19
参考文献 35
第2章 云探测平台 37
2.1 地基平台云探测 37
2.1.1 地基探测平台 37
2.1.2 地基传感器简介 38
2.2 空基平台云探测 53
2.2.1 空基探测平台 53
2.2.2 空基传感器简介 54
2.3 星载平台云探测 62
2.3.1 星载探测平台 62
2.3.2 星载传感器简介 63
参考文献 82
第3章 云检测 87
3.1 被动光学数据云检测 87
3.1.1 被动光学检测原理 87
3.1.2 高分一号、二号数据云检测 88
3.1.3 MODIS数据云检测 101
3.1.4 POLDER数据云检测 133
3.1.5 DPC数据云检测 206
3.2 雷达数据云检测 261
3.2.1 雷达数据云检测原理 261
3.2.2 雷达数据云检测结果 263
参考文献 269
第4章 单传感器数据的云相态识别 272
4.1 被动传感器的云相态反演 272
4.1.1 MODIS数据反演云相态 272
4.1.2 POLDER数据反演云相态 284
4.1.3 DPC数据反演云相态 300
4.2 主动雷达的云相态反演 312
4.2.1 CALIPSO数据反演云相态 312
4.2.2 CloudSat数据反演云相态 321
4.3 单传感器数据反演案例 323
4.3.1 单传感器云相态反演案例 323
4.3.2 单传感器数据反演结果验证 326
4.4 云参量反演的新方法 328
4.4.1 新方法原理及流程 329
4.4.2 新方法反演结果验证 335
参考文献 337
第5章 多源卫星数据的协同反演算法研究 339
5.1 协同算法的原理 339
5.2 协同算法的流程 341
5.2.1 数据匹配 341
5.2.2 云类型识别 343
5.2.3 仿真模型 345
5.2.4 协同算法的构建 348
5.3 协同算法的精度验证 354
5.3.1 协同反演云参量案例 355
5.3.2 协同反演结果验证 363
参考文献 367
第6章 遥感数据的云光学厚度反演 370
6.1 云光学厚度反演原理 370
6.1.1 大气辐射传输方程 374
6.1.2 水相态云光学厚度反演 376
6.1.3 冰相态云光学厚度反演 378
6.2 DPC数据云光学厚度反演算法流程 382
6.3 DPC数据云光学厚度反演结果验证 385
参考文献 389
第7章 云参量在污染云分类上的应用 391
7.1 污染云识别方法 391
7.2 污染云识别精度 400
7.2.1 火灾污染云 400
7.2.2 沙尘污染云 404
7.3 人为污染云和自然污染云的区分 408
7.3.1 烟灰污染云 409
7.3.2 沙尘污染云 428
7.3.3 案例分析 436
参考文献 438
附录 水相态云的光学常数 440
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