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內容簡介： 《数理统计学（第二版）》是根据教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会制定的《统计学专业教学规范授经济学学位》中提出的课程设置和教学内容纲要编写出版的系列教材之一。《数理统计学（第二版）》介绍数理统计学的统计思想、理论和方法，主要内容包括总体、样本、统计量等概念以及常用分布、点估计理论、假设检验、区间估计、线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等。《数理统计学（第二版）》强调统计学的基本思想和理论方法的有机结合，并通过实例体现数理统计学的丰富内容，启示读者如何应用统计学的理论和方法。通过《数理统计学（第二版）》的学习，读者可以具备基本的统计思维，掌握基本的统计方法，提升应用数理统计方法分析和解决在经济管理中实际问题的能力，并为进一步的学习和研究打好基础。 目錄： 目录 第二版前言 **版前言 第1章 基本知识 1 1.1 数据描述 1 1.2 总体、样本、统计量 3 1.3 一些常用分布 5 1.4 统计量与抽样分布 20 1.5 统计量的充分性和完全性 23 习题1 30 第2章 点估计 33 2.1 估计方法 33 2.2 无偏估计 40 2.3 估计量的渐近性质 50 习题2 55 第3章 假设检验 58 3.1 基本概念 58 3.2 一致**功效检验 63 3.3 正态分布的假设检验 73 3.4 几种常用的非参数检验 78 3.5 2 拟合优度检验 83 3.6 正态性检验 86 习题3 89 第4章 区间估计 93 4.1 基本概念 93 4.2 区间估计的方法 94 习题4 109 第5章 线性统计模型初步 112 5.1 线性模型的描述 112 5.2 单因子方差分析 115 5.3 两因子方差分析 127 5.4 线性回归模型 140 5.5 多元线性回归模型 149 习题5 160 第6章 统计决策理论与贝叶斯推断 163 6.1 统计决策理论 163 6.2 贝叶斯推断 169 习题6 181 参考文献 182 附表 183

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