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內容簡介： 本书采用理论 实战的形式编写，将企业需求分解为单独的项目，全面系统地讲解了Hadoop大数据的相关知识及应用。全书共12个项目，首先介绍了大数据技术的发展、Hadoop生态圈的组成、Hadoop集群部署、采集数据上传到HDFS；接着具体介绍了为提高集群的可持续服务，在分布式协调组件ZooKeeper的协助下，部署HDFS的HA集群和YARN的HA集群的方法；然后讲解了MapReduce、HBase和Hive的实际应用，并具体讲解了通过Flume监听Hadoop集群日志，以及使用Sqoop实现数据在MySQL和HDFS之间的相互传输；*后介绍如何借助Ambari工具一站式部署、管理Hadoop集群，并展望了大数据未来的发展方向。 本书适合作为高职高专院校大数据技术课程的教学用书，也适合作为培训机构和大数据技术爱好者的参考用书。

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