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內容簡介： 数量经济学是极具中国特色的研究领域和学科，既包括数量经济学理论方法探索，也包括数量经济学模型方法在分析解决中国现实经济、金融、管理等问题中的应用。数量经济学的定位和特色决定了它是一个综合交叉性领域，应该从更加宏观和深刻的视角去审视数量经济学的发展。本书主要目的，即是通过对数量经济学理论和应用文献进行细致梳理，理清数量经济学在中国的发展脉络，明确数量经济学的主要研究方向，为该领域的学者和入门者提供一张数量经济学研究发展的蓝图。本书包括上、中、下三篇共十九章内容。上篇为经典数量经济学模型方法前沿（五章），包括回归模型及其扩展、时间序列分析、定性与受限模型、面板模型和因子模型等；中篇为数量经济学模型应用前沿（九章），包括宏观数量经济分析方法、状态空间模型、波动率模型、风险度量模型、双重差分、自然实验与准实验、综合评价方法和定性比较分析等。下篇为数量经济学前沿与展望（五章），包括空间计量经济学方法、混频数据模型、系统动力学模型、机器学习和复杂网络等。 關於作者： 经济学博士，中央财经大学统计与数学学院教授、博士生导师，龙马学者特聘教授，中央财经大学电子科技大学联合数据研究中心执行副主任，金融学院金融科技系首任系主任、特聘教授，国务院发展研究中心国际技术研究所学术委员会副主任，中国人民大学国际货币研究所特约研究员，深圳证券交易所博士后指导专家，贵州银行股份有限公司监事。教育部新世纪优秀人才，清华大学金融学博士后，吉林大学数量经济学博士，美国德克萨斯大学EMBA。在《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《世界经济》《数量经济技术经济研究》《金融研究》等国内一流期刊以及Quantitative Finance，Economics Letters和Energy Economics等SSCI检索期刊发表论文70余篇，主持国家社科基金重大项目、国家自然科学基金面上项目和青年项目、教育部人文社科基金项目等十余项。研究成果获第七届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）经济学论文类二等奖，被《新华文摘》《高等学校文科学术文摘》《中国社会科学文摘》《中国人民大学复印报刊资料》等多次转载。

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