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內容簡介： 《应用概率基础》主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1~5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公式。各章节在叙述上均按由浅入深、由简入繁的渐进模式展开，理论严谨、文字通俗。各章节均配有习题，便于读者自学提高。《应用概率基础》注重应用，不过多强调理论，读者具备高等数学、线性代数和初等概率论的知识，就可阅读《应用概率基础》。 目錄： 目录 前言 第1章 概率论的基本概念 1 引言 1 1.1 随机事件及其运算 2 1.2 频率与概率 6 1.3 条件概率 14 1.4 独立性 19 习题 1 23 第2章 随机变量及其分布 26 2.1 随机变量 26 2.2 离散型随机变量及其分布律 27 2.3 随机变量的分布函数 31 2.4 连续型随机变量及其分布 33 2.5 随机变量函数的分布 38 习题 2 42 第3章 多维随机变量及其分布 46 3.1 二维随机变量及其分布函数 46 3.2 二维离散型随机变量 49 3.3 二维连续型随机变量 52 3.4 条件分布与随机变量的独立性 58 3.5 二维随机变量函数的分布 67 习题 3 75 第4章 随机变量的数字特征 79 4.1 数学期望 79 4.2 方差 87 4.3 协方差与相关系数 91 习题 4 99 第5章 大数定律与中心极限定理 104 5.1 大数定律 104 5.2 中心极限定理 109 习题 5 113 第6章 随机过程 115 引言 115 6.1 随机过程的基本概念 115 6.2 泊松过程 118 6.3 马尔可夫过程 126 6.4 鞅 135 6.5 布朗运动 142 6.6 随机积分和伊藤公式 151 习题 6 157 附表 159 附表 1 标准正态分布下分位数表 159 附表 2 t-分布下分位数表 160 附表 3 x2-分布数值表 161 附表 4 F-分布数值表 163 附表 5 泊松分布表 166

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