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內容簡介： 今天，数据是系统设计的众多挑战中核心的部分。我们需要解决许多难题，例如可伸缩性、一致性、可靠性、效率以及可维护性。此外，工具的选择纷繁复杂，包括关系数据库、NoSQL 数据库、流式处理器或批处理器以及消息中间件。对于应用程序来说，哪个才是正确的选择？如何才能搞清楚所有这些时髦词？ 在这本务实且全面的指导之作中，作者 Martin Kleppmann 会带你领略这一领域的多样性，他会分析各种数据处理工具和数据存储工具的优缺点。软件在不断变化，不过基本的原则没有变。通过本书，软件工程师和架构师会学到如何在实际中应用这些原则，如何在现代应用程序中充分使用数据。 ? 深入分析你已经在使用的系统，并学习如何更高效地使用和运维这些系统 ? 通过识别不同工具的优缺点，作出更明智的决策 ? 了解一致性、可伸缩性、容错性和复杂度之间的权衡 ? 理解分布式系统研究，这些研究是现代数据库构建的基石 ? 走到一些主流在线服务的幕后，学习它们的架构 關於作者： Martin Kleppmann，是英国剑桥大学的一名分布式系统研究员。在此之前他曾是软件工程师和企业家，在 Linkedin 和 Rapportive 工作过，从事大规模数据基础设施相关的工作。Martin 经常在大会做演讲，写博客，也是开源贡献者

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