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編輯推薦： 这本关于深度学习的书还将指导你完成对非监督数据的异常检测，并帮助你有效地在分布式系统中建立神经网络。除此之外，你还将学习如何从Keras导入模型以及如何在预训练的DL4J模型中更改配置。后，你将探索DL4J中的基准测试并优化神经网络以获得结果。 学习完本书，你将掌握如何在Java中使用DL4J构建健壮的深度学习应用程序。 內容簡介： 为贯彻落实国家电网有限公司关于深入开展“安全生产反违章”工作的要求，本书将《国家电网公司电力安全工作规程》与作业现场实际违章图例相结合进行分析，以便现场人员加深理解和记忆。 本书内容包括行为违章、管理违章和装置违章，每种违章都包括违章现象、违反条款和违章后果，旨在帮助现场作业人员提高反违章意识，掌握规章制度，提高工作技能，并更好地夯实安全生产工作基础。 關於作者： 本书是国网新疆电力有限公司组织区内电网安全专家、各地市一线从事安全监督的技术人员共同编写，参与编写的专家均具有非常丰富的现场安全监督经验，熟悉实际情况。 目錄： 目录 前言 章　行为违章 001 第二章　管理违章 083 第三章　装置违章 097 內容試閱： 前言 为努力实现不发生人身伤亡和恶性误操作事故，不发生电网大面积停电事故，不发生重特大设备损坏事故的“三个不发生”安全生产基本目标，从“安全、预防为主、综合治理”方针理念出发，加强安全管理基础工作，健全反违章工作机制，以规范人的行为和现场管理为着力点，以开展作业现场反违章为突破口，在供电企业开展安全生产反违章工作。 我们组织编写本书，主要是为确保电网安全生产持续稳定，全面提升安全生产的“可控、能控、在控”能力与水平，使广大一线管理人员和操作人员更好、更快地理解和掌握反违章工作内涵。本书采用图文并茂方式，以便读者能快速、熟练掌握违章现象、违反条款、违章后果等内容，使反违章工作能真正深入到基层、深入到班组、深入到每一位员工，确保反违章工作扎实有效推进，杜绝事故的发生。 本书可作为供电企业电力生产一线的管理人员和操作人员日常安全生产反违章的工具书。本书按照“三个百分之百”要求，以“保护人的生命，杜绝责任事故”为安全工作重点，以亲情安全和反违章工作为突破口，牢固树立安全发展理念，积极营造安全文化氛围，全面了解违章是导致各类事故发生的主要原因，结合违章现象、违反条款能更加直观、准确地认识违章的危害；同时综合近年来遇到的实际违章问题，对违章造成的后果和风险也进行了明确，对安全警示教育有重要的指导意义。 衷心希望本书能帮助广大电力员工在开展“安全生产反违章”工作中进一步统一思想、提高认识，坚定“风险可以防范、失误应该避免、事故能够控制”信念，在营造全员反违章、全员抓违章的工作氛围中发挥积极作用。

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