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內容簡介： 本书是国家重点研发计划项目‘重点领域绿色产品认证关键技术研究的研究成果之一。作为“重点领域绿色产品认证关键技术研究”参研单位，北京信息科技大学项目组围绕绿色产品认证过程的风险控制与溯源技术问题展开了研究，具体包括剖析绿色产品认证流程中的风险发生机理，进行认证过程中关键风险点识别与溯源理论模型构建，探索基于神经网络的认证风险智能评价，并开发了一套绿色产品认证信息网络平台。 目錄： 第1章绪论 1 1研究背景 1 2研究日的及意义 1 3研究内容与方法 1 4丰要创新点 第2章相关研究述评 2 1绿色产品内涵及推行现状 2 2产品认证风险管理研究现状 2．3产品与服务追溯研究现状 2．4相关研究总结 第3章绿色产品认证业务分析与风险识别 3 1绿色产品认证业务流程及要求 3 2绿色产品认证风险机理分析 3 3绿色产品认证风险识别 3．4本章小结 第4章绿色产品认证关键风险点分析 4 1基于组合赋权模型的绿色产品认证关键风险点分析 4 2基于ISM．ANP模型的绿色产品认证关键风险点分析 4 3基于DEMATEL-ANP模型的绿色产品认证关键风险点分析 4．4本章小结 第5章绿色产品认证风险智能评价 5 1基于BP神经网络模型的绿色产品认证风险智能评价 5．2基于PNN模型的绿色产品认证风险智能评价 5 3本章小结 第6章绿色产品认证风险溯源研究 6 1绿色产品认证风险溯源贝斯网络建模 6 2基于一角模糊数的风险事件数据处理 6 3绿色产品认证险溯源贝叶斯网络节点确定 6 4基基于贝叶斯网络的绿色产品认证风险l险溯源示例 6 5本小结 …… 第7章绿色产品认证信息网络平台研发 第8章结论与展望 参考文献

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