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| 內容簡介: |
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随着中国社会主义市场经济体系的逐渐完善,越来越多的企业开始引入现代企业制度来应对新兴市场的需求。现代企业管理范式的一项重要转变即为企业不再依靠一己之力来进行实体竞争,而是转变为网络竞争,因此供应链管理的观念应运而生。近年来,环境议题越来越受到全球的关注。作为中国重要的产业之一,汽车制造业理应注重绿色供应链管理,仔细思考如何由环境面评选与绿色管理息息相关的零组件供货商。另外,作为重要的生产性服务业之一,物流业的发展高度依赖于制造业。因此,物流业和制造业的互动发展是至关重要的,是提高核心竞争力并促进制造业产业升级的关键。决定影响供货商评选以及两业互动的关键因素,并分析其绩效表现,是据以提出改善策略于提升厂商或产业竞争优势的重要基石。物流与供应链管理领域的诸多问题是典型的多准则决策议题,而基于决策实验室法的网络程序分析法(DANP)在关键因素与因果关系的决定上扮演了相当重要的角色。然而,DANP在应用上通常需要发放“成对影响比较问卷”,而大量的题项很有可能降低受访者的填答意愿,也会干扰后的研究结果分析,这一方面限制了该方法在次级数据上的使用,另一方面也让受访者承担了填写大量题项的负荷,严重限制了DANP技术的应用。因此,本文结合了灰关联分析提出称为“基于灰关联的决策实验室与网络程序分析”(GDANP)的创新决策分析方法,其具体特点即在于利用德尔菲的调查问卷或是统计数据,即可衡量准则之间的影响关系与因果关系。为彰显GDANP在供应链管理上的应用与发展潜力,本书将所提出的GDANP模型应用于两个重要的实务案例。案例一通过德尔菲问卷发放,分析影响中国汽车制造商遴选绿色零部件供货商的关键因素。研究结果显示制造商在选择供货商时注重的是成本、质量、技术和污染源管控。研究结果还表明,相对于环境面的准则,中国的汽车制造商虽然所关注者仍多属经济面的准则,但在供货商评选上已逐渐重视绿色管理,强调供货商对污染源的管理。案例二则选取中国国家统计局所公开的物流业与制造业的统计数据来识别出影响两业互动的关键因素。研究结果显示,影响两业互动的主要物流业指标为运输业就业总人数、货运量和运输线路总长度;影响两业互动的主要制造业指针为制造业总产值及工业附加值。因此,政府部门应该协助物流业者提高运输业的就业人数、提升货运量,并在公路等基础设施的建设上加大投入。
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