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內容簡介： 本书立足面板数据分位数回归模型，从三个方面探讨了模型的构建及求解。首先，考虑到现有固定效应面板数据分位数回归模型的求解存在无法估计个体效应、计算复杂等问题，探索一种新的求解方法；其次，鉴于随机效应面板数据模型中存在截面内相关现象，结合Copula相关函数，探讨了随机效应面板数据分位数回归模型的求解；后，鉴于线性分位数回归模型的局限性，将Copula分位数回归曲线应用于面板数据，对面板数据非线性Copula分位数回归模型的构建和求解进行了研究。 關於作者： 王娜，1980年生，山东章丘人，经济学博士。2017年毕业于山东大学经济学院，现为山东社会科学院经济研究所助理研究员，主要研究方向为面板数据模型及其经济应用。近年来，先后在《数理统计与管理》《统计与决策》等CSSCI来源期刊发表论文6篇，主持省部级基金项目2项，参与完成国家社会科学基金项目1项、教育部人文社会科学基金项目1项、山东省自然科学基金项目1项、厅局级基金项目2项。 目錄： 章 绪论 节 研究背景及意义 第二节 主要内容 第三节 研究方法 第四节 创新之处 第二章 分位数回归 节 什么是分位数回归 第二节 基本模型 第三节 与其他领域的交叉研究 第四节 研究现状 第三章 面板数据分位数回归 节 面板数据模型 第二节 面板数据分位数回归的基本模型 第三节 面板数据分位数回归的估计方法 第四节 面板数据分位数回归模型的研究现状 第四章 固定效应面板数据分位数回归及其经济应用 节 固定效应面板数据分位数回归模型 第二节 模式搜索法及蒙特卡洛模拟 第三节 模式搜索法应用研究 第五章 随机效应面板数据分位数回归及其经济应用 节 基于Copula的随机效应面板数据分位数回归模型 第二节 蒙特卡洛数值模拟 第三节 Copula极大似然估计法的应用研究 第六章 面板数据非线性Copula分位数回归及其经济应用 节 非线性Copula分位数回归模型 第二节 蒙特卡洛数值模拟 第三节 非线性Copula分位数回归的应用研究 第七章 结论及展望 节 研究结论 第二节 研究展望 附录 参考文献

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