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內容簡介： 全书共分7章，以特征提取理论为主线，以高光谱遥感影像为研究对象，充分发挥改进的滤波算法提取高光谱遥感影像特征的优势，以鲁棒提取特征进行高光谱遥感影像分类方法为研究内容，分别从噪声影像的鲁棒表示，小样本影像的鲁棒表示和跨区域混合影像的鲁棒表示进行研究。主要内容包括高光谱遥感影像的概况；高光谱遥感影像特征提取及分类研究；分类优选双边滤波算法及高光谱遥感影像噪声处理；三边平滑滤波算法及高光谱遥感影像噪声处理；超像素双边滤波算法及高光谱遥感影像小样本处理；传播滤波算法及高光谱遥感影像跨区域混合处理。 關於作者： 陈志坤，北部湾大学副教授，主要致力于高光谱遥感图像特征提取与分类的相关研究，提出了系列提高高光谱遥感图像特征提取效果及分类精度方法，并取得了相关研究成果。相关工作成果发表在IEEE ACCESS、IEEE GRSL、SENSOR、武大学报信息科学版等刊物上，近5年共发表EI及以上论文9篇（Q1分区论文6篇，di一作者或通讯作者EI以上论文6篇），EI会议论文2篇，软著3项，申报专利2项。

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