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內容簡介： 基因组学领域的数据正在剧增。在短短几年内，美国国家卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）等组织托管的基因组数据已经超过了50PB（5000万GB），这些组织正在转向云基础架构，以便将数据提供给研究团体。你该如何调整分析工具和协议来访问和分析云端的海量数据？ 通过这本实用书籍，研究人员将学会如何使用基因组分析工具包（Genome Analysis Toolkit，GATK）、Docker、WDL、Terra等开源工具来处理基因组学算法。GATK用户社区的长期监理人Geraldine Van der Auwera和加州大学圣克鲁兹基因组学研究所的Brian O’Connor会指导你完成这一过程。你将通过使用真实数据和相关领域的基因组学算法展开学习。 關於作者： Geraldine A. Van der Auwera博士是麻省理工学院-哈佛大学博德研究所数据科学平台（Data Sciences Platform，DSP）的外联和沟通负责人。

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