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內容簡介： 全书共7章。第1章介绍海洋目标检测的研究意义、研究背景、研究现状、技术路线等。第2章介绍了常用的海洋目标检测算法，分析了现有海洋目标检测算法存在的问题及解决方案。第3章阐述了研究区域和研究数据的选取，分析了SAR数据产品及格式，对PolSAR数据进行预处理，构建了适合深度学习框架的PolSAR数据集。第4章在VGG模型的基础上构建了钻井平台等点目标检测深度学习模型，并在CFAR方法的基础上，提出基于DL_CFAR海洋目标检测方法，提高检测速度。第5章通过初步实验选择适合的概率分布模型，基于Loglogistic模型进行自适应阈值CFAR目标检测实验，在分析Loglogistic分布实验结果的基础上，构建伴方差校正模型，进行海杂波虚警的去除和海洋目标特征的提取。第6章对海洋目标检测实验，并对实验结果进行分析。第7章对基于DL初检的CFAR海洋目标检测、伴方差校正恒虚警率海洋目标提取、PolSAR与光学影像融合海洋目标检测进行实验，从定性和定量两个方面分析实验结果。 關於作者： 柳林，博士，硕士生导师，山东科技大学测绘学院副教授，山东省“泰山学者”建设工程团队骨干成员，青岛市第十届青年科技奖获得者，青岛黄岛新区拔尖人才，教育部“长江学者”函评专家，IEEE J-STARS、Ocean and Coastal Management知名SCI期刊及国内《测绘科学》等核心期刊审稿人。主要从事GIS、海洋GIS、智慧城市相关教学、科研工作，已出版专著1部，发表文章30余篇（其中检索9篇），获得专利等知识产权20余项。

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