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『簡體書』R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习

書城自編碼: 3675870
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡程序設計
作者: [日]北 荣辅著 , 马莉译
國際書號(ISBN): 9787517095927
出版社: 水利水电出版社
出版日期: 2021-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 32开 釘裝: 平装

售價:NT$ 384

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本书以“知识点 例题解析 测试题演练”的形式,用通俗易懂的语言,简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程,涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识,本书是一本很好的选择。
本书没有冗长的理论叙述,而是对知识点进行简要介绍,并通过具体的例子对知识点进行综合应用,后通过测试题(也给出了详细答案)对所学知识进行巩固,举一反三,以期实现融会贯通的目的。在知识点介绍和例题解析过程中,在合适位置给出了一些图形图示,让知识展示更直观,更易理解。在每章首页,给出一个有趣的图形,可让读者对本章知识有一个大概认识。针对R语言基础薄弱的读者,在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
內容簡介:
与 SPSS、Excel、Python 部分功能相似,R 是一款免费的、简单易学、优秀的统计分析软件,广泛应用 于数据分析、统计建模和数据可视化等。《R 数据科学 —— 从数据挖掘基础到深度学习》一书就用 R 语言 解释了主要数据挖掘技术的理论基础,并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。全书分为多变量分 析和机器学习两部分,内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机(SVM)、 贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等,特别适合有一定 R 语言使用基础,想通过 R 语言快 速了解数据挖掘和深度学习技术的读者学习。
關於作者:
北荣辅
1991年名古屋大学大学院工学研究科博士后期课程修完,工学博士、助教
1999年名古屋大学信息文化学部助教授
2003年名古屋大学大学院信息科学研究科助教授
2007年名古屋大学大学院信息科学研究科准教授
2009年名古屋大学大学院信息科学研究科教授
2010年神户大学大学院系统信息学研究科客座教授
现在名古屋大学大学院信息学研究科教授

 

 

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