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編輯推薦： 适读人群：用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易：针对初学者，专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 · 内容丰富：涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识，以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。面面俱到：使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者，介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。兼容Jupyter Notebook交互式编程环境，实时运行代码并呈现结果，学习更直观更有趣。装帧讲究：全文双色印刷，版面设计精美，让学习过程不枯燥。 內容簡介： Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于Web和Internet开发、 人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。 《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者，详细介绍了Python编程基础知识及 Python在科学计算中的应用方法。全书共9章，结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等软件库，通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、 数据可视化等内容进行了详细说明，特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程 序员、IT工程师和科研人员学习。 關於作者： 角明（kakuaki）年毕业于东京工业大学理工科研究生院 。 从学生时代开始就使用Python、MATLAB、 Fortran、C、LISP等编程语言，专注于数值分 析。为了帮助传播Python，在Udemy发布了 Python相关的课程，并在KDP发布了相关的 电子图书。

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