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內容簡介： 本书在现有随机系统、时滞系统、广义系统理论研究的基础上，讨论了时滞相关随机系统的鲁棒镇定、 控制、模型降阶等问题。全书共9章，主要内容包括：绪论，时滞广义随机连续混杂系统的鲁棒镇定和鲁棒 控制，具有时变时滞的广义离散随机混杂系统的时滞相关鲁棒控制，时滞不确定广义Markov跳变系统的保成本控制，时滞相关不确定随机系统的鲁棒 控制，时滞相关不确定随机系统的 模型降阶，时滞相关广义Markov跳变系统的 模型降阶，具有混合时滞和非线性项的混杂随机神经网络的指数稳定性，总结与展望。本书可供高等院校高年级本科生、研究生使用，也可供自动控制及相关领域的工程技术人员学习、参考。 關於作者： 陆宏谦，博士，副教授，齐鲁工业大学电气学院。2009年至今在齐鲁工业大学任教，发表SCI文4篇，EI论文10篇。承担省级研究生教研项目一项，校级研究生教研项目一项，承担山东省自然基金一项。 目錄： 目 录 第1章 绪论 1 1.1 引言 1 1.2 时滞系统 2 1.3 广义系统 5 1.4 随机系统 8 1.5 本书的主要内容 10 第2章 时滞广义随机连续混杂系统的鲁棒镇定和鲁棒H∞控制 14 2.1 引言 14 2.2 问题描述 15 2.3 稳定性分析 17 2.4 鲁棒控制 24 2.5 H∞控制 28 2.6 仿真实例 32 2.7 本章小结 35 第3章 具有时变时滞的广义离散随机混杂系统的时滞相关鲁棒控制 36 3.1 引言 36 3.2 问题描述 37 3.3 主要结果 38 3.4 仿真实例 51 3.5 本章小结 53 第4章 时滞不确定广义Markov跳变系统的保成本控制 54 4.1 引言 54 4.2 问题描述 55 4.3 时滞不确定广义Markov跳变系统的随机可容许条件 57 4.4 保成本控制 60 4.5 仿真实例 64 4.6 本章小结 65 第5章 时滞相关不确定随机系统的鲁棒H∞控制 66 5.1 引言 66 5.2 问题描述 67 5.3 主要结果 68 5.4 仿真实例 73 5.5 本章小结 75 第6章 时滞相关不确定随机系统的H∞模型降阶 76 6.1 引言 76 6.2 问题描述 76 6.3 系统均方稳定条件 78 6.4 主要结果 80 6.5 仿真实例 89 6.6 本章小结 91 第7章 时滞相关广义Markov跳变系统的H∞模型降阶 92 7.1 引言 92 7.2 问题描述 92 7.3 主要结果 95 7.4 仿真实例 101 7.5 本章小结 104 第8章 具有混合时滞和非线性项的混杂随机神经网络的指数稳定性 105 8.1 引言 105 8.2 问题描述 106 8.3 主要结果 108 8.4 仿真实例 117 8.5 本章小结 121 第9章 总结与展望 122 参考文献 124

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