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內容簡介： 金融是现代经济的核心，而金融产业是金融的关键构成要素， 对金融市场和国民经济的发展起着重要引导和支撑作用。本书基于金融产业的非线性、开放性、自组织性等特征，结合我国的金融发展实际，采用复杂性科学的方法，从“认知-评价-预测”三个方面对我国金融产业的发展状况进行研究。首先对我国金融产业的发展历程进行梳理，结合耗散、分形、混沌等理论，认知金融产业的复杂性特征；其次，基于协同理论的方法对金融产业的运营状况进行评价，认清我国金融产业的发展现状；后采用神经网络模型对金融产业的发展速度和质量进行仿真预测，并根据研究结果提出我国金融产业优化发展的政策建议。 關於作者： 1987年2月出生，湖北荆门人。中国人民大学经济学博士，现任北京信息科技大学经济管理学院副教授，主讲金融学、金融工程、证券投资学等课程，从事社会经济系统仿真预测的研究。在《管理评论》、《管理学报》、《中国经济问题》等国内外核心学术期刊上公开发表论文10余篇，主持和参与国家自然科学基金项目、北京市社会科学基金项目等省部级项目近10项。

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