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內容簡介： 本书是面向理工科专业的大一新生学习人工智能的入门教材，以“导认识”“导兴趣”“导原理”“导重点”为目标，为大学新生量身定制学习人工智能的先行知识体系。本书基于人工智能的理论和技术现状，以机器学习为主线贯穿人工智能的知识体系，以深度学习为重点组织全书内容。本书包括认识人工智能、机器学习基础、深度神经网络、人工智能前沿技术、人工智能计算平台、计算机视觉、智能音频技术、自然语言处理等八章内容。 本书可作为高等院校计算机类、自动化类、电气类、电子信息类等相关专业的学生学习人工智能的通识课程教材，也可供非理工科专业的学生以及人工智能交叉学科研究的科研人员学习使用，同时也适用于对人工智能领域感兴趣的具有高中水平以上的普通读者阅读。 關於作者： 郭军，北京邮电大学人工智能学院教授，北京邮电大学人工智能研究院院长，北京邮电大学原副校长，中国高等教育学会常务理事，北京市政协常委，北京市高级知识分子联谊会理事。1982年和1985年分获北京邮电学院学士和硕士学位，1993年获日本东北学院大学博士学位。长期从事模式识别、机器学习、自然语言处理等方向的研究，研究成果在SCIENCE、Scientific Reports、PLOS One、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等国际著名期刊和会议上发表，编著出版《智能信息技术》、《Web搜索》、《图像处理与识别》、《网络管理》等教材和著作。2005年所著《网络管理》获首届北京高等教育精品教材奖，2017年获吴文俊人工智能科学技术进步奖一等奖，2019年获IEEE通信学会亚太区杰出论文奖。

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