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內容簡介： 《信息论与编码基础》全面地介绍了Shannon信息论的基本理论：信息的统计度量、Shannon三大编码定理以及对应的三类编码，无失真信源编码、限失真信源编码及信道编码。全书共分7章，主要内容包括绪论，信源和信源熵，无失真信源编码、限失真信源编码，信道及信道容量以及信道编码，信息率失真函数，信息论方法的应用等。 　　《信息论与编码基础》深入浅出，概念清晰，系统性强，力求以通俗易懂的语言及大量典型的应用实例使读者快速、高效地学习和掌握信息论与编码的基本理论和技术。 　　《信息论与编码基础》适合作为高等院校通信工程、电子与信息技术等相关专业本科生的教材，也可作为低年级研究生的教学参考书，也可供从事信息领域的科技工作者、工程技术人员参考。 目錄： □□章 绪论 1．1 信息的概念 1．□ 信息论的形成和发展 1．3 信息论的研究范畴 1．4 通信系统模型 1．5 习题 第□章 信源和信息熵 □．1 信源的特性和分类 □．□ 离散信源的信息度量 □．□．1 信息量的定义 □．□．□ 自信息量 □．□．3 联合信息量与条件自信息量 □．3 互信息量 □．3．1 互信息量的定义 □．3．□ 互信息的性质 □．3．3 条件互信息和联合互信息 □．4 信源熵 □．5 条件熵和联合熵 □．6 熵函数的数学特性 □．7 加权熵 □．8 平均互信息量 □．9 信息不增性原理 □．10 平稳离散信源 □．10．1 离散平稳无记性信源的扩展信源 □．10．□ 离散平稳信源的熵 □．10．3 马尔可夫信源 □．10．4 信源的冗余度 □．11 连续信源 □．11．1 连续随机变量的熵 □．11．□ □大相对熵 □．11．3 熵功率 □．1□习题 第3章 信遒及信道容量 3．1 信道的数学模型和分类 3．1．1 信道的分类 3．1．□ 单符号离散信道的数学模型 3．□ 单符号离散信道中的熵速率与信道容量 3．□．1 离散无噪声信道的熵速率和信道容量 3．□．□ 几种特殊离散信道的容量 3．□．3 对称离散信道的信道容量 3．□．4 离散信道容量的一般计算方法 3．3 多符号离散信道及其信道容量 3．4 组合信道的信道容量 3．4．1 串联信道及其信道容量 3．4．□ 独立并联信道的信道容量 3．5 网络信息理论 3．5．1 多址接人信道 3．5．□ 广播信道 3．5．3 相关信源的多用户信道 3．6 连续信道及其信道容量 3．6．1 连续信道的平均互信息量 3．6．□ 连续信道的熵速率与信道容量 3．6．3 连续信源的香农公式与噪声 3．7 信道编码定理 3．8 习题 第4章 信源编码 4．1 编码的定义 4．□ 码的分类 4．3 离散无失真信源编码定理 4．4 离散信源编码 4．4．1 香农编码 4．4．□ 费诺编码 4．4．3 赫夫曼编码 4．4．4 游程编码 4．4．5 冗余位编码 4．4．6 Lempel-Ziv编码 …… 第5章 信道编码 第6章 信息率失真函数 第7章 信息论方法的应用 参考文献

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