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編輯推薦： 1.第二版升级更新，巧妙应对160余个SQL使用场景；2.实例短小精悍，涵盖5种主流的关系数据库：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等；3.数据分析师常备案头书。你或许熟悉SQL基础知识，但能否充分发挥它的强大威力呢？本书从实战角度展示SQL在查询之外的能力。你将学会用SQL进行统计分析，像使用商业智能工具那样制作报表，进行文本数据匹配，以及执行复杂的日期数据分析。本书的写作方式独树一帜，以160余个真实场景为例，提供了让你耳目一新的解决方案。书中的实例短小精悍，涵盖5种主流的关系数据库：Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL和DB2。数据分析师、数据科学家和数据库管理员可以通过本书练习解决SQL问题的能力，并开拓思路。对于其他需要在日常工作中与SQL打交道的读者，本书也是弥足珍贵的参考书，有助于快速查找解决方案。本书第2版做了如下更新。●修订了原有实例，帮助你巩固基础知识并充分利用各个SQL实现引入的窗口函数●新增了一些实例，旨在帮助你采用可读性更强、更容易实现的通用表表达式（CTE）●为非数据库专家（如数据科学 內容簡介： 本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插入、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。 關於作者： 安东尼·莫利纳罗（Anthony Molinaro），美国强生公司数据科学家，专精SQL技术，擅长解决棘手的SQL问题，对关系理论有深入研究。罗伯特·德·格拉夫（Robert de Graaf），RightShip公司数据科学家，负责为公司设计和开发用于预测性分析的算法，另著有Managing Your Data Science Projects。【译者介绍】袁国忠，自由译者，20多年专职翻译经验，主译图书，偶译新闻稿、软文；出版译著40余部，其中包括《Python编程从入门到实践》《C++ Prime Plus中文版》《Python基础教程（第3版）》《算法图解》《面向模式的软件架构：模式系统》《风投的选择：谁是下一个十亿美元级公司》等，总计700余万字；专事翻译前，做过两年杂志和图书编辑，从事过三年化工产品开发和分析工作。

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