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編輯推薦： ◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。 ◎本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。 ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎本书配套实例的全部数据文件。 內容簡介： ◎《Python数据分析与量化投资》把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。 ◎《Python数据分析与量化投资》实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。 ◎《Python数据分析与量化投资》可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎《Python数据分析与量化投资》配套实例的全部数据文件，可免费给读者提供。 關於作者： 朱顺泉，广东财经大学金融学院教授，博士。主要研究方向为投资学、金融工程、公司金融财务等。在量化投资与对冲基金、私募股权与创业投资、金融计量与数据分析、经济博弈论等方面有较深入研究。主持完成国家社会科学基金项目、教育部社会科学基金项目、广东省科技计划基金项目、湖南省社会科学基金项目等、省部级项目共10余项。 目錄： 第1篇 Python工具介绍 1量化投资及Python简介、下载、安装与启动｜3 2Python基础知识与编程基础｜18 3Python数据存取｜28 4Python工具库NumPy的应用｜39 5Python工具库SciPy的应用｜51 6Python工具库Pandas的数据结构｜61 7Python绘制图形｜71 第2篇 量化投资统计与计量分析方法 8概率分布及Python应用｜87 9描述性统计及Python应用｜98 10参数估计及Python应用｜115 11参数假设检验及Python应用｜123 12相关性分析与回归分析及Pythonstatsmodels应用｜139 13多重共线性及Python应用｜154 14异方差及Python应用｜166 15自相关及Python应用｜181 第3篇 量化投资组合与资产定价理论及应用 16资产组合的期望收益与风险及Python应用｜197 17资产组合均值方差模型及Python应用｜206 18马科维茨资产组合优化及Pythoncvxopt工具应用｜224 19存在无风险资产的均值方差模型及Python应用｜232 20资本资产定价模型及PythonStatsmodels应用｜245 第4篇 量化投资策略分析 21市场中性策略分析或贝塔对冲策略分析｜257 22量化选股策略分析｜265 23量化择时策略分析｜270 24量化选股与量化择时组合策略分析｜279 25统计套利的协整配对交易策略分析｜283 26人工智能机器学习量化投资策略分析｜307

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