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內容簡介： 本书内容涵盖了移动计算中的隐私保护、数据安全等多个方面的相关内容。本书分为八章，章对移动计算的背景和隐私问题作了详尽的介绍和分析；第二章介绍了移动计算中的数据安全问题，提出了一种基于机器学习的安全数据聚合协议；第三、四章分别从攻击和防御两个角度，着重介绍了数据聚合中的投毒攻击机制和防御投毒攻击的机制；第五章提出了保护隐私的语音数据发布机制；第六章先提出了一种移动边缘计算中的负载均衡优化方案；第七、八章引入了隐私保护问题，提出了一种基于深度强化学习的保护隐私的负载均衡方案。 關於作者： 赵萍，东华大学信息科学与技术学院讲师、硕士生导师，发表国际期刊和会议论文20余篇，授权中国国家发明专利3项，获上海市青年英才杨帆计划1项，国家自然科学基金青年基金项目1项。 蒋洪波，湖南大学信息科学与工程学院副院长，博士生导师，“岳麓学者”特聘教授，中国计算机学会CCF杰出会员、ACM高级会员、IEEE高级会员、湖南省计算机学会常务理事兼副秘书长。

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