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          | 編輯推薦: |   
          | 本书共分五大部分十四章,对网络金融的用户行为从七个方面进行了研究:1 互联网金融环境下用户的行为偏好研究;2 互联网金融环境下用户的感知风险研究;3 移动支付用户使用意愿及持续使用意愿的影响因素研究;4 移动支付用户满意的影响因素研究;5 移动理财用户使用意愿的影响因素研究;6 网络借贷用户使用意愿及持续使用意愿研究;7 众筹价值共创中投资方的参与意愿研究。我国网络金融的快速发展,带动了全民网络消费的高涨,由此产生的金融消费行为影响到今后网络金融的规范化、可持续性。 |  
         
          | 內容簡介: |   
          | 本书在探究了互联网金融环境中用户的行为偏好及感知风险的基础上,深入分析了移动支付、移动理财、网络借贷三类互联网金融业务的用户使用意愿及持续使用意愿的影响因素,针对具体的用户行为(如下单未付款行为)和特殊的影响因素(如游戏化设计、负面信息)进行了进一步的假设检验和模型分析,从而明确了各因素间更深层的相互作用关系。 另外,基于每一部分的研究结论针对性地提出了互联网金融产品提供商的服务改进策略,有助于推动我国互联网金融领域的健康发展和持续进步。 |  
         
          | 關於作者: |   
          | 袁勤俭,博士,南京大学信息管理学院教授、博士研究生导师和江苏省数量经济与管理科学学会常务理事,主要研究领域:信息经济、电子商务、网络营销等领域的教学与研究工作。王瑞,南京大学信息管理学院研究生,博士在读。 |  
         
          | 目錄: |   
          | 目录 
 
 部分概述
 1绪论3
 1.1研究背景3
 1.2研究内容4
 1.3研究思路和技术路线6
 1.4研究方法及理论依据7
 2网络用户金融行为研究综述14
 2.1移动支付相关研究14
 2.2网络理财相关研究19
 2.3P2P网络借贷相关研究25
 第二部分互联网金融用户行为与感知风险研究
 3互联网金融环境下用户支付行为偏好及影响因素研究33
 
 3.1研究假设34
 3.2研究模型41
 3.3数据处理与分析43
 3.4结果讨论59
 3.5结论与启示74
 4消费者在线购物中下单未付款影响因素研究84
 4.1研究假设85
 4.2研究模型89
 4.3数据处理与分析95
 4.4结果讨论106
 4.5结论与启示110
 5互联网金融感知风险及其影响因素研究——以支付宝为例114
 5.1感知风险构成因素研究115
 5.2感知风险影响因素研究127
 5.5结论与启示142
 第三部分移动支付用户使用意愿与满意度研究
 6移动支付用户使用意愿的影响因素研究——以微信支付为例
 149
 6.1研究假设150
 6.2研究模型152
 6.3数据处理与分析155
 6.4结果讨论161
 6.5结论与启示167
 7移动支付用户持续使用意愿的影响因素研究170
 7.1研究假设171
 7.2研究模型174
 7.3数据处理与分析178
 7.4结果讨论185
 7.5结论与启示189
 8移动支付用户满意的影响因素研究——以支付宝为例194
 8.1研究假设195
 8.2研究模型199
 8.3数据处理与分析204
 8.4结果讨论212
 8.5结论与启示218
 第四部分移动理财用户使用意愿研究
 9移动理财平台投资者使用意愿的影响因素研究225
 9.1研究假设226
 9.2研究模型237
 9.3数据处理与分析241
 9.4结果讨论252
 9.5结论与启示263
 10游戏化设计对移动理财App用户使用意愿的影响研究271
 10.1研究假设272
 10.2研究模型281
 10.3数据处理与分析285
 10.4结果讨论298
 10.5结论与启示305
 11移动理财用户持续使用意愿的影响因素研究——以余额宝为例
 308
 11.1研究假设309
 11.2研究模型312
 11.3数据处理与分析316
 11.4结果讨论324
 11.5结论与启示330
 第五部分网络借贷用户使用意愿研究
 12在线旅游代理(OTA)平台信贷出行采纳意愿影响因素研究
 337
 12.1研究假设338
 12.2研究模型344
 12.3数据处理与分析348
 12.4结果讨论367
 12.5结论与启示376
 13负面信息对P2P网络借贷平台贷方持续使用意愿的影响研究
 381
 13.1研究假设382
 13.2研究模型388
 13.3数据处理与分析391
 13.4结果讨论408
 13.5结论与启示416
 14基于投资方视角的众筹价值共创参与意愿研究419
 14.1研究假设420
 14.2研究模型425
 14.3数据处理与分析429
 14.4结果讨论438
 14.5结论与启示447
 附录
 附录1452
 附录2458
 附录3462
 附录4466
 附录5470
 附录6473
 附录71476
 附录72481
 附录8487
 附录9500
 附录101503
 附录102509
 附录111512
 附录112517
 附录12523
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