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| 編輯推薦： |
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吸纳信息技术科学的成果◎运用具体实例讲解各类定量分析方法◎源于课堂教学实践◎指导性强◎大数据定量分析、数据使用软件应用指南
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| 內容簡介： |
本书将管理定量分析的基础概念、基本理论和实践应用紧密结合，在充分吸纳信息技术和数据科学蕞新发展成果的基础上，运用大量实例通俗简明地介绍各类管理定量分析方法，主要包括与调查和统计相关的量化分析、预测与决策技术、运筹优化方法，以及与大数据相关的管理定量分析方法，试图为管理类大学生学习和运用管理定量分析方法提供支撑，为读者培养科学调研、预测、决策和数据挖掘等系统管理思维提供指南。
本书不仅仅是一本教材，还是一个火种，希望能培养读者使用定量分析工具的兴趣和直觉，使读者养成自觉运用定量理性思维看待和分析管理问题和管理实践的习惯，从而提升科学素养和管理能力。
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| 關於作者： |
吕燕，扬州大学商学院副教授、硕士生导师，美国匹兹堡大学访问学者。先后在浙江大学获得理学士学位，在南京航空航天大学获得管理学硕士学位，在河海大学获得管理学博士学位。在制造业企业做过企业管理和人力资源管理工作，1994年进入管理科学领域从事教学与研究工作至今。教研成果颇丰，多次获得教学优秀奖和教学成果奖，发表教研论文近十篇。主持十多个省部级以上项目，其中主持教育部人文社科项目2项；出版专著1部、教材2部；在《管理世界》《中国行政管理》《科技进步与对策》《城市问题》等期刊和国际学术会议上发表学术论文30余篇。
朱慧，扬州大学商学院教师，先后在扬州大学（原扬州师范学院）获得经济学学士学位，在江苏大学获得管理学硕士学位。在商业企业从事企业管理和统计分析工作，1995年进入工商管理领域从事教学与研究工作，教研工作主要涉及数量经济分析与应用、统计计算与分析方向，在国内外学术期刊发表论文10余篇，参编教材两部。
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| 目錄：
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序言1
章 绪论1
节 管理与定量分析1
第二节 管理定量分析的主要理论基础4
第三节 管理定量分析的主要程序8
第四节 管理定量分析的主要内容10
第五节 管理定量分析的应用12
第二章 调查与信息描述14
节 调查的方法和种类14
第二节 调查方案与问卷设计17
第三节 数据整理20
第四节 变量集中趋势分析26
第五节 变量离散趋势分析34
应用案例43
第三章 抽样推断49
节 抽样推断的基本问题49
第二节 抽样分布与抽样误差53
第三节 抽样推断的方法61
第四节 假设检验66
应用案例76
第四章 相关分析与回归分析80
节 相关分析80
第二节 回归分析87
应用案例94
第五章 预测技术99
节 预测分析方法概述99
第二节 定性预测方法102
第三节 时间序列分析法105
第四节 回归预测119
应用案例122
第六章 决策技术135
节 决策概述135
第二节 确定型决策138
第三节 不确定型决策142
第四节 风险型决策148
应用案例152
第七章 线性规划160
节 线性规划概述160
第二节 线性规划问题及其数学模型161
第三节 两个变量线性规划的求解方法——图解法173
第四节 线性规划问题的标准型及其解的概念177
第五节 线性规划问题的一般解法——单纯形法179
第六节 单纯形法的进一步讨论186
第七节 线性规划的对偶问题189
应用案例193
第八章 整数规划202
节 整数规划与整数线性规划202
第二节 0-1型整数规划206
第三节 指派问题209
第九章 网络计划技术226
节 网络计划技术概述226
第二节 网络图228
第三节 网络图的时间参数与计算232
第四节 任务完成期的概率分析240
第五节 网络计划的优化242
应用案例249
第十章 层次分析法256
节 层次分析法概述256
第二节 层次分析法的基本原理257
第三节 层次分析法的基本理论262
第四节 网络分析法：AHP的拓展271
应用案例277
第十一章 博弈论284
节 博弈论的基本概念285
第二节 矩阵对策的纯策略288
第三节 矩阵对策的混合策略293
第四节 博弈论经典案例“囚徒困境”及其实证分析299
应用案例302
第十二章 大数据分析方法306
节 大数据时代与数据分析方法306
第二节 Python简介311
第三节 网络爬虫方法317
第四节 文献计量研究方法321
第五节 社会网络分析方法323
应用案例325
附录一 标准正态分布表330
附录二 t分布表332
附录三 χ2分布表333
附录四 F分布表335
参考文献341
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| 內容試閱：
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序言
随着社会经济发展和科技进步，人类面临的管理问题越来越复杂多变，现实中存在的大量管理问题使人们很难通过人类的经验、直觉或定性分析获得准确的判断。运用管理定量分析方法从量化数据中寻找问题的根源、解决方案或事物发展的规律成为重要的途径。半个多世纪以来，管理定量分析方法得到了很好的发展，特别是随着计算机技术、互联网和信息技术在众多领域的渗透、应用和发展，传统条件下管理定量分析方法在实践中存在的计算工作量大、计算过程复杂等问题迎刃而解，现代多领域科技发展使管理定量分析方法如虎添翼，在现实应用中变得更加广泛、更加便捷。对于初学者来说，更是遇上了好时代，可以把更多的时间聚焦在学习管理定量分析方法的基本原理、操作流程、求解思路和适用条件等理论问题上，而把计算的工作交给相关软件来完成。
管理定量分析作为一门以数据为研究对象的方法论科学，旨在为揭示真相，发现规律，以及为解决人类面临的问题寻找解决方案提供定量依据。管理定量分析理论和方法必须根据数据型态和问题本质的变化而发展。数据型态是由数的表现方式和量两个维度决定的，问题本质是由事物的本质属性和人类的诉求两个维度决定的。管理定量分析的研究对象是数据而不是数字，它是有灵魂的。数据中蕴含了丰富的信息和内容。在从初级数据到科学数据再到大数据的演进过程中，管理定量分析的价值日益凸显，特别是大数据时代的数据科学发展催生了许多新兴职业，如数据分析师、数据科学家等，也提供了许多数据驱动型工作机会，也使得这些新兴职业所需求的人才变得稀缺而高价值。这样的变化也使得像管理定量分析这样以数据为研究对象的方法科学变得更加重要。
大数据时代用户行为数据、用户业务活动和交易记录、用户社交数据及其相关信息，还有可感知的智能数据采集构成了大数据生态环境。如果说科学的数据资源为管理定量分析提供了沃土，那么大数据时代的到来将为管理定量分析学科的发展提供新的历史机遇，管理定量分析迫切需要利用智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来更好地分析、预测和实时处理大规模的数据，管理定量分析也将更好地造福人类社会。
管理定量分析属于管理类大学本科学生的核心专业基础课，在构建与夯实管理类学生专业理论基础和定量方法运用能力方面具有相当重要的地位，是培养学生科学调研、预测、决策和数据挖掘等系统管理思想、框架体系和分析方法的交叉综合性课程。本书在有效传递管理定量分析基础知识的前提下，侧重于培养管理类学生定量分析的兴趣和直觉，训练他们自觉运用定量理性思维来理解、解读和分析现实问题的能力。
本书不仅可以成为高校学生学习管理定量分析课程的教材，也可以成为对管理定量分析感兴趣的所有读者的入门读本。全书分五个部分，共十二章内容。部分，即章的内容，主要介绍了管理定量分析的基础知识，主要阐述了管理与定量分析的关系、管理定量分析的主要理论基础、主要程序和主要内容等；第二部分包括第二、三、四章，重点介绍了调查方法、描述统计和推断统计方法、相关与回归分析等；第三部分包括第五、六章，主要介绍了各类定性和定量预测方法、确定型决策方法、风险型决策方法和不确定型决策方法；第四部分重点介绍了线性规划、整数规划、网络计划技术、层次分析法和博弈论；第五部分主要介绍了大数据时代与数据分析方法的特点、Python、网络爬虫方法、文献计量研究方法和社会网络分析方法等。
本书由吕燕和朱慧合作完成。吕燕完成了章、第七章至第十二章的撰写，朱慧完成了第二章至第六章的撰写，吕燕负责全书统稿。
当然，本书能够顺利出版，除了著书团队自身的努力，更多的是因为我们得到了完成团队目标所需的社会支持。本书的出版得到了“扬州大学出版基金”资助，被评为扬州大学第三批重点教材。在本书的撰写与修订过程中，上海人民出版社的刘林心老师和于力平老师付出了很多心血，他们所展现的专业、耐心、严谨和细致让我们深深地折服和感动，同样也时刻督促着我们对团队目标做出更大的努力。扬州大学商学院的同学们是本书的首批阅读者，他们协助我们发现了不少文字错误，并在校对过程中很好地扮演了小助手的角色。
后，我们想对本书的读者说，本书系统、全面地介绍了管理定量方法的“科学知识”和“经验知识”。有些地方可能稍显晦涩，但我们相信，耐心读完本书后，您对管理决策和管理定量方法的了解一定会更加深刻，您也一定会更加相信管理定量方法的价值和力量!我们希望并祝愿，从本书中习得的知识能够帮助您将个人生活管理得更加充实和美满，将学业管理得更加轻松和有成就感，将事业管理得更加顺利和兴旺!
由于作者知识和水平有限，难免会出现一些错误之处，敬请广大读者批评指正！
吕燕
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