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內容簡介： 合成孔径雷达干涉测量(InSAR)具有全天候、全天时、高效率获取目标区域数字高程模型（DEM）的能力，已广泛应用在地形测绘、地表形变监测、目标探测等领域。作为InSAR技术中的一个关键环节之一，相位解缠的成功与否直接关系到提取的目标高程信息的准确性，因此一直是InSAR技术应用研究的热点和难点。本书研究了适用于条纹密集、噪声水平高的干涉图的相位解缠方法及其影响该类算法解缠结果的关键问题，包括卡尔曼滤波相位解缠的非线性模型、噪声去除以及质量图选取对相位解缠结果的影响、质量不连续干涉图的解缠方法及一些改进技术和策略等。 關於作者： 刘万利，徐州工程学院数学与统计学院讲师，博士。主持江苏省自然科学基金青年基金项目1项，参与完成国家自然科学基金重点项目、面上项目各1项，在SCI期刊上发表多篇论文，授权发明专利1项，研究成果曾获山西省科技进步三等奖、中国煤炭工业协会科技进步三等奖等奖励。 张秋昭，博士，副教授，中英地理信息工程联合研究中心矿大中心主任，中国测绘地理信息学会地下管网工作委员会委员。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划子课题1项，发表论文10余篇，获中国煤炭工业协会科技进步三等奖1项。

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