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內容簡介： 《水文随机分析》入选科学出版社“十三五”普通高等教育研究生规划教材。《水文随机分析》系统介绍了水文随机分析的基本理论和方法，在原有随机水文学线性平稳随机模型的基础上，引入了灰色系统模型、谱分析、小波分析以及经验模态分解等相关的理论和技术，并列举了各种模型方法在水文水资源系统研究中的应用，为学生分析和处理水文系统复杂问题提供了思路和途径。 目錄： 目录前言章 绪论 1节 水文随机分析的研究对象 1第二节 水文随机分析的模型和方法 3第三节 水文随机分析的相关应用进展 6第四节 本书的主要模型和技术方法 17思考题 19第二章 水文随机分析的基本理论 20节 概述 20第二节 随机过程的分布函数 21第三节 随机过程的数字特征 22第四节 随机过程的分类 26第五节 平稳随机过程 27第六节 马尔可夫过程 35思考题 38第三章 水文时间序列的成分分析 39节 水文时间序列及其组成 39第二节 水文时间序列组成成分的分析 41第三节 水文时间序列的长程相依性分析 55第四节 纯随机成分的模拟 63思考题 66第四章 水文时间序列线性平稳随机模型 68节 自回归模型 68第二节 滑动平均模型 78第三节 自回归滑动平均模型 81第四节 随机模型建立的过程 83第五节 应用实例 89思考题 93第五章 水文时间序列分析的灰色系统模型 94节 概述 94第二节 灰色系统的数据序列 95第三节 灰色系统模型 97第四节 灰色预测 100第五节 应用实例 104 思考题 108第六章 水文时间序列的谱分析 109节 概述 109第二节 谱的概念 116第三节 功率谱 118第四节 交叉谱 125第五节 应用实例 126思考题 129第七章 水文时间序列的小波分析 130节 概述 130第二节 傅里叶变换的局限 131第三节 一维连续小波变换 132第四节 一维离散小波变换和二进小波变换 139第五节 MATLAB小波工具箱的图形用户界面 141第六节 应用实例 151思考题 155第八章 水文时间序列的经验模态分解 156节 概述 156第二节 希尔伯特变换及瞬时频率 157第三节 经验模态分解的基本方法 159第四节 经验模态分解的改进方法 168第五节 应用实例 181思考题 186参考文献 187附表Ⅰ χ2分布 194附表Ⅱ t分布上侧分位数表 195附表Ⅲ F分布 196

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