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內容試閱： 近年来，受经济因素、政策因素和自然因素叠加影响，我国生猪市场价格波动特征渐趋复杂。生猪价格序列长周期中包含多个短周期，序列本身也显现出非线性、非平稳和多尺度(即多个频率)等复杂特性。由于猪肉在我国肉类消费中占据重要地位，生猪价格的大幅波动往往会引起社会的高度关注。多尺度分析方法近年来在非平稳时间序列数据分析中被广泛应用，该方法主要借助多尺度分解方法、重组算法、机器学习和时间序列模型等，从多尺度视角对非平稳时间序列数据开展分析。多尺度分解方法(如傅立叶变换、小波分析和经验模态分解方法等)在处理非平稳数据上具有较好的时域和频域分辨率，能够将非平稳时间序列分解为频率特征不一致但波动相对平稳的多个子时间序列。在此基础上，根据各子时间序列不同的波动特征和规律，综合运用重组算法、机器学习等方法开展数据分析和预测工作。

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