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編輯推薦： 本书给出了一种研究和应用潮流算法的思路和方法：1、定义了一种JSON格式的电网结构和数据的存储方式，方便对潮流算法进行研究和应用；2、为读者提供了一种拓扑分析的方法，拓扑分析方法能够快速的完成电网的分片、编号等，是一种成熟的、可应用电力网拓扑分析思路；3、使用Python代码给出了多种潮流算法的实现细节，尤其是给出了功率扩展潮流算法的实现，这可以帮助读者选择合适的潮流算法进行应用开发。4、本书提供了大量的Python代码替代抽象的流程讲解帮助读者去理解潮流计算，同时给出了各个功能模块测试的结果，能够帮助读者快速编写自己的潮流计算程序。 內容簡介： 为了帮助电网员工及其他读者理解潮流算法与电网的关系，提升业务水平，作者结合自身工程研发经验编写了本书，从计算机编程的视角对潮流算法的实现过程进行了详细介绍。本书共9章，内容包括潮流算法的程序整体介绍、电网设备的存储和等值模型的、电网拓扑分析、潮流计算量测生成的实现、传统牛拉法潮流计算方法、改进的功率扩展潮流计算方法、直流潮流方法、PQ分析法、潮流计算的应用。 關於作者： 国网河北省电力有限公司子公司。程慧琳，1983年6月，男，汉族，河北省石家庄市，燕山大学电气工程博士毕业。研究方向为电力系统状态估计和理论线损计算，2013年入职石家庄供电公司，从事电网调控运行工作，曾参与国网公司多项线损计算系统的研发工作，对线损理论计算有深刻理解，对电力网潮流算法及编程实现有深入研究。 目錄： 前言 第1章 实现潮流算法的Python程序 1．1 程序概述 1．2 类介绍 1．3 Python编程语言相关知识介绍 1．4 本章小结 第2章 电网设备存储与等值模型 2．1 介绍电网设备及运行数据存储 2．2 电网设备参数等值 2．3 本章小结 第3章 电网拓扑分析 3．1 拓扑分析过程 3．2 导纳矩阵的生成 3．3 拓扑分析主流程及测试 3．4 拓扑分析结果输出 3．5 本章小结 第4章 潮流计算量测 4．1 量测生成 4．2 量测选择 4．3 本章小结 第5章 用Python实现牛拉法潮流计算 5．1 牛顿一拉夫逊法潮流计算 5．2 牛拉法潮流算法Python实现 5．3 牛拉法潮流计算 5．4 本章小结 第6章 用Python实现功率扩展潮流计算 6．1 功率扩展潮流计算 6．2 功率扩展潮流算法Python实现 6．3 功率扩展潮流计算 6．4 本章小结 第7章 用Python实现直流潮流计算 7．1 直流潮流计算 7．2 直流潮流计算Python实现 7．3 仿真测试 7．4 本章小结 第8章 用Python实现PQ分解法潮流计算 8．1 PQ分解法潮流计算 8．2 PQ分解功率扩展潮流计算 8．3 本章小结 第9章 Python潮流计算的应用 9．1 电网接线图与拓扑分析结果 9．2 潮流计算程序的应用 9．3 本章小结 附录 参考文献

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