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內容簡介: |
本书是一本统计学基础教材,共9章,内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了Excel中的常用统计函数及其描述。本书具有以下特色:
?强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上,书中所有例题的计算和分析全部使用Excel2019实现,并以文本框的形式给出了详细操作步骤,方便读者使用。
?注重统计方法应用。每章开头均以问题与思考引出本章的内容。写法上完全立足于统计应用,避免统计公式的推导,力求通俗易懂。侧重于统计方法原理和思想的介绍,避免数学推导,并把繁杂的计算交给Excel 来完成。
?完善的教学和学习资源。为方便教学和学习,全书配有教学大纲(含思政内容)、详细的ppt(课件)、例题和练习题数据、习题答案等,可供教师和学生下载。
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關於作者: |
贾俊平,中国人民大学统计学院副教授,从事统计教学30多年,著有《统计学——基于R》《统计学——基于Excel》《统计学——基于SPSS》《统计学基础》、《数据可视化分析——基于R语言》《统计学——Python实现》等多部教材和著作。《统计学》(第7版)荣获首届全国教材建设奖高等教育类优秀教材奖。
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目錄:
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第1章数据及其来源
1.1统计学与数据
1.2数据的来源
1.3用Excel产生随机数
第2章数据处理与频数分布
2.1数据的预处理
2.2类别数据的频数分布
2.3数值数据的类别化
第3章数据可视化
3.1类别数据可视化
3.2数值数据可视化
3.3合理使用图表
第4章数据的描述统计量
4.1描述水平的统计量
4.2描述差异的统计量
4.3描述分布形状的统计量
4.4Excel数据分析工具的应用
第5章统计量及其概率分布
5.1概率与随机变量
5.2随机变量的概率分布
5.3样本统计量的概率分布
第6章参数估计
6.1参数估计的原理
6.2总体均值的区间估计
6.3总体比例的区间估计
6.4总体方差的区间估计
6.5样本量的确定
第7章假设检验
7.1假设检验的步骤
7.2总体均值的检验
7.3总体比例的检验
7.4总体方差的检验
第8章相关与回归分析
8.1变量间关系的度量
8.2回归模型及其参数估计
8.3模型评估和检验
8.4利用回归方程进行预测
8.5残差分析
第9章时间序列分析和预测
9.1增长率分析
9.2时间序列的成分和预测方法
9.3平滑法预测
9.4趋势预测
9.5分解法预测
附录1Excel中的统计函数
附录2用Excel生成概率分布表
参考文献
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內容試閱:
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本书共9章。第1章介绍变量、数据及其分类以及数据的来源。第2章介绍数据的预处理和频数分布表的制作。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法,包括图表的使用和常用统计量的计算与分析方法。第5~7章介绍统计推断的基本原理和方法,包括统计量的概率分布、参数估计和假设检验。第8章介绍实际中广泛应用的相关与回归分析方法。第9章介绍时间序列分析和预测。
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