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| 編輯推薦： |
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全书共分为七个项目，在每个项目中设有多个任务实例，读者可以边学边练习，并在实践中提升实际可视化设计、开发与应用能力。
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| 內容簡介： |
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本书是面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，专门为计算机、统计、大数据处理及相关专业开设的“数据可视化”课程而编写的，采用理论与案例相结合的形式，由浅入深地介绍Excel、Tableau、Python在可视化方面的应用。全书共分为七个项目：项目一和项目二介绍通过Excel工具实现全国人口数据可视化；项目三和项目四介绍通过Tableau工具实现大学生就业数据可视化；项目五和项目六介绍通过Python编程方式实现大学生消费数据可视化；项目七介绍通过Excel、Tableau和Python编程实现高校新生数据综合展示。本书适合作为高等职业院校计算机相关专业的教材，也可作为数据可视化技术爱好者的入门书籍。
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| 關於作者： |
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陕娟娟，目前在北京市昌平职业学校信息技术系，担任信息技术服务专业群负责人，主要负责信息技术服务专业群（大数据技术应用、人工智能技术与应用和云计算）的人才培养以及课程资源建设、师资团队建设以及产教融合实训基地建设等。个人取得工业和信息化领域急需紧缺人才培养工程证书（大数据高级应用专业）；作为副主编出版著作：《农业应用系统开发案例》《互联网 农业应用案例分析》；发表论文：北京教育《以信息技术为抓手，创建适宜的课堂环境》，教育《项目式学习在中职院校社团教学活动中的探索与实践》；获批实用新型专利：《一种多类型传感适配系统》《一种温室远程环境监控系统》；获批软件著作权：《晨午晚检应用软件》《区域学前教育大数据展示平台软件》《校园学生个人洗澡预约应用软件》《校园学生小组购物预约应用软件》《校园访客预约自动登记系统》等。
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| 內容試閱：
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数据可视化起源于18世纪。在《商业与政治地图册》一书中第一次使用了柱形图和折线图。19世纪初，第一次使用了饼图。这三种图形都沿用至今。随着数字经济时代的到来，新一代信息技术（如大数据、人工智能等）得到广泛应用，数据可视化作为大量数据的呈现方式，成为当前重要的应用方向。
本书遵循岗课赛证融通综合育人理念，将数据可视化工程师岗位工作任务、数据分析与应用职业技能等级证书中数据可视化处理工作任务和职业技能要求，以及数据分析与可视化技术应用行业技能大赛内容，融入教学内容。根据最新的三教改革要求，结合多年专业建设和课程改革经验，采用真实项目案例的方式编写。特点是项目引导、任务驱动、由浅入深、循序渐进地讲解不同的可视化实用技术。使读者能够运用大数据思维，熟悉可视化应用的趋势，解决学习和工作中的实际问题，真正掌握数据可视化技术。
全书共分为七个项目：项目一和项目二介绍通过Excel工具实现全国人口数据可视化；项目三和项目四介绍通过Tableau工具实现学生就业数据可视化；项目五和项目六介绍通过Python编程方式实现学生消费数据可视化；项目七介绍通过Excel、Tableau和 Python编程分别实现学校新生数据综合展示。在每个项目中设有多个任务实例，读者可以边学边练习，并在实践中提升实际可视化设计、开发与应用能力。
本书适合作为高等职业院校计算机相关专业的教材，也可作为数据可视化技术爱好者的入门书籍。
本书由陕娟娟任主编，王飞跃、朱凯丽参与编写。
尽管我们付出了很大的努力，书中仍难免会有不妥之处，欢迎各界专家和读者来信提出宝贵意见，我们将不胜感激。
请发送电子邮件至：sjj_0226@163.com。
编 者 2021年11月
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