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內容簡介： 本书主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析主题的研究技术和实用算法，以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构。涵盖情感分析的所有核心领域，如文档级情感分析、基于属性的情感分析、情感词典的构建等。还包括许多新兴的主题，如辩论分析、意图挖掘、虚假评论检测，并提出了可用来分析和总结观点的计算方法。本书可以作为情感分析领域的入门读物和研究概览，适合对情感分析和观点挖掘感兴趣的学生、研究人员阅读。 關於作者： 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授。研究领域包括自然语言处理、文本信息抽取、知识图谱、问答系统等。在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表多篇学术论文，Google Scholar引用一万余次。曾获COLING 2014最佳论文奖、Google Focused Research Award、中国中文信息学会“汉王青年创新一等奖”、中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖、北京市科学技术进步一等奖等多项学术奖励。获得国家自然科学基金委优秀青年基金支持。目前兼任北京智源人工智能研究院青年科学家、Pattern Recognition期刊的Associte Editor、中国中文信息学会语言与知识计算专委会秘书长等学术职务，也曾任ACL、EMNLP、CIKM、ISWC、EACL等国际高水平学术会议（Senior）Area Chair/Senior PC member。

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