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內容簡介： “概率论与数理统计”是大学本科生的数学基础课程之一，《概率论与数理统计》注重基本概念、基本理论与基本方法的阐述，在保持叙述严谨性的基础上，弱化纯数学定义及复杂证明，意在培养学生解决基本问题的能力。另外，《概率论与数理统计》用较多篇幅对基本概念、基本理论及其应用做了解释，便于读者正确领会，深入了解。 　　《概率论与数理统计》力求例题丰富，结合实际，每章后对不同的知识点都配备了数量的习题，方便学生练习，消化知识，并附有习题答案。A组题侧重基本知识的训练，都是计算题，习题力求基本和有代表性。B组题题型丰富，包括填空题、选择题、计算题和证明题。B组题中的计算题稍难于A组，综合性稍强，既开阔了学生的视野，又扩展了学生深入学习、提高计算能力的空间。 目錄： 章事件与概率 1.1试验 1.2样本空间和事件 1.3频率与概率 1.4古典概型和几何概型 1.5条件概率 1.6事件独立性 习题1 第2章变量及其分布 2.1变量 2.2离散型变量及其分布律 2.3变量的分布函数 2.4连续型变量及其概率密度 2.5变量的函数的分布 习题2 第3章多维变量及其分布 3.1二维变量 3.2边缘分布 3.3条件分布 3.4变量的独立性 3.5二维变量的函数的分布 3.6n维变量 习题3 第4章变量的数字特征 4.1变量的数学期望 4.2变量的方差与标准差 4.3几种常见分布的数学期望和方差 4.4协方差与相关系数 4.5矩与协方差矩阵 习题4 第5章大数定律与中心极限定理 5.1切比雪夫不等式与大数定律 5.2中心极限定理 习题5 第6章数理统计的基本概念 6.1总体与样本 6.2统计量与抽样分布 习题6 第7章参数估计 7.1未知参数的点估计 7.2估计量的评选标准 7.3未知参数的区间估计 习题7 第8章假设检验 8.1假设检验的基本概念 8.2单个正态总体参数的假设检验 8.3两个正态总体参数的假设检验 习题8 第9章回归分析与线性模型 9.1引言 9.2一元线性回归 9.3多元线性回归 习题9 习题参考答案 附表 附表1标准正态分布表 附表2X2分布上侧分位点表 附表3t分布上侧分位点表 附表4F分布上侧分位点表 附表5泊松分布表 参考文献

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