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內容簡介： 统计思想是统计理论与方法的想法. 《统计思想欣赏》试图讲述这些想法的统计所固有的本质属性. 统计思想主要体现在科学与艺术、归纳与演绎、精准与趋势，证明与推断、定量与定性、相关与因果、集合与总体、描述与建模、回顾、前瞻与随机分组双盲以及统计学意义的判断9个方面. 《统计思想欣赏》共有9章，分别讲述上述这9个方面的问题. 至于各个学科共有的例如对立与统一、主观与客观等属性，贯穿于上述9个方面，《统计思想欣赏》不再另立章节讨论. 《统计思想欣赏》各章相互独立，自成体系. 《统计思想欣赏》有大量的现实生活中的案例，力图用浅显的语言讲述统计思想，即使刚入门学习统计的新人也可阅读. 《统计思想欣赏》每一章都有一组思考题. 求解这些题目，套用公式是无助的，“思考”是求解它们的一个好办法. 求解这些题目，读者还能补充些新的知识. 目錄： 目录1 科学与艺术 1 1.1 灵感， 创造性思维 2 1.2 错觉 4 1.3 没有最好， 只有更好 8 思考题一 31 2 归纳与演绎 40 2.1 归纳推理 41 2.2 统计推断 45 2.3 非参数统计数据分析 51 2.4 稳健性 55 2.5 数据质量 62 2.6 归纳推理是一种科技创新方法 65 2.7 类比推理 70 2.8 大数据需要更丰富的想象力与更强的创新能力 72 思考题二 743 精准与趋势，证明与推断 78 3.1 数字的大与小 79 3.2 精准与趋势 84 3.3 证明与推断 94 思考题三 104 4 定量与定性 107 4.1 统计学基本上是寄生的 110 4.2 统计指标 111 4.3 权重 119 4.4 预测 125 思考题四 128 5 相关与因果 134 5.1 高尔顿与皮尔逊 134 5.2 相关系数 141 5.3 识别相关 145 5.4 因果关系 153 思考题五 156 6 集合与总体 158 6.1 集合与全体 158 6.2 总体分布 164 6.3 分布类型 167 思考题六 173 7 描述与建模 177 7.1 统计建模 179 7.2 数据描述 182 7.3 模型诊断 195 思考题七 197 8 回顾、前瞻与随机分组双盲 200 8.1 回顾性调查 201 8.2 前瞻性调查 205 8.3 费歇尔的设想 211 8.4 随机化对照比较双盲实验 216 思考题八 223 9 统计学意义的判断 227 9.1 概括汇总 229 9.2 审视过程 240 9.3 风险意识 249 思考题九 256 参考文献 258

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