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內容簡介： 本书收录了笔者研究的最新成果：转化分析法在高世代育种中的应用。本书的重点是研发高世代育种中多试点的亚系/多父本杂交家系设计的分组随机区组试验数据处理理论与技术，它包括四个方面的内容：其一，分组随机区组试验不平衡数据分析前的环境影响调整方法的研究；其二，多地点亚系内多父本杂交家系非平衡试验数据处理模型构建和处理理论研究；其三，多地点亚系内多父本杂交家系非平衡试验数据处理程序开发；最后，采用拼凑的数据（即从以前模拟的RCB设计试验数据中，随机抽取9套模拟数据，组成12个亚系，每个亚系10个多父本家系，在3个试验占进行造林试验）对模型进行程序检验，结果证明本研究程序正确无误，试机通过。本试验研究程序较长，但只要具有Matlab知识的人，都可以灵活运用：可以此书中研发的程序为蓝本，根据实际情况，对程序进行拉伸与压缩，处理高世代育种中多父本杂交试验的各种试验数据（分析程序的电子版可在中国林业科学研究院亚热带林业研究所网站下载）。 目錄： 前言 1 林木转化分析法的研发 1.1 林木的特点与林木田间试验 1.2 林木遗传育种对统计分析的要求 1.3 林木田间试验缺株或缺区的诸多后果 1.4 关于正交设计田间试验设计的若干转化 1.4.1 试验设计类型的转化 1.4.2 多株小区与单株小区的转化 1.5 正交设计的田间试验转化后的诸多好处 2 林木转化分析法的统计学基础及优越性 2.1 运用蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟数据评价林木转化分析法 2.1.1 导言 2.1.2 模型与方法 2.1.3 结果与分析 2.1.4 小结 2.2 转化分析法与小区平均值法的比较研究 2.2.1 导言 2.2.2 模型与方法 2.2.3 结果与分析 2.2.4 结论 3 转化分析法在林木高世代育种中的应用 3.1 分组随机区组试验不平衡数据分析前的环境影响调整理论与方法 3.1.1 亚系内多父本杂交试验单点分组随机区组试验不平衡数据的采集格式 3.1.2 同一试点的非平衡数据的调整技术与程序 3.2 林木高世代育种中多点分组随机区组试验非平衡数据统计分析的理论研究 3.2.1 多点分组随机区组设计试验转化分析法的统计模型建立 3.2.2 基于多地点分组随机区组试验统计模型的离差平方和的分解 3.2.3 各参试因子的平方和 3.2.4 期望均方的推导 3.2.5 参试因子的自由度、调节系数k值和方差分量 3.2.6 多地点亚系内多父本杂交试验平衡设计的自由度和均方结构 3.2.7 多试点多父本杂交试验在平衡状态下的方差分析信息 3.2.8 主效因子的方差分量的计算及其F检验 3.2.9 参试因子间的多重对比 3.2.10 多试点内亚系间及亚系内多父本杂交组合间的遗传力计算 3.3 亚系育种中多地点分组随机区组试验平衡不平衡、规则不规则数据的分析程序 3.3.1 统计模型简介 3.3.2 多地点亚系育种试验平衡不平衡、规则不规则数据的分析程序使用说明 3.3.3 方差分析程序 3.3.4 多地点亚系内多父本杂交试验的自由度、K值及方差分量求算 3.3.5 各参试因子的方差分量计算 3.3.6 参试因子的差异性F检验 3.3.7 遗传力的计算 3.4 多点分组随机区组试验非平衡数据统计分析的约简模型 ……参考文献附录

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