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| 編輯推薦： |
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质性数据分析方法是一种非常重要的研究方法，作者通过大量的、类型多样的案例详细解释了质性数据分析方法的应用，富有实际指导价值。对不了解质性数据分析的读者而言，这是一部入门与操作结合的读物；对了解质性数据分析方法的读者来说，可以开阔视野，增加对实行数据研究方法应用的认识。
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| 內容簡介： |
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本书深入浅出地阐释一个社会学研究方法——质性数据分析方法，从学理角度阐释该方法的基本原理，同时突出工具书的实用特色，结合应用案例，在解决实际问题中展现该方法的理论内涵、操作步骤和适用范围。质性数据方法尤其适用于舆情分析、多语言文本挖掘、文献比较等领域，也可以为政策比较、心理分析、舆情监督、内容评估等提供既定性又定量的研究证据。本书汇聚了多个不同社会学研究领域的应用案例，希望能为社会学研究人员运用该方法解决实际问题提供理论和实践参考。
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| 關於作者： |
李政，男，汉族，生于1984年11月，黑龙江大庆人，中共党员，哲学博士，副研究员，现就职于中国科协创新战略研究院调查统计中心，研究方向为创新战略、科技政策、专利评估、数学激励、决策模型等。先后参与或承担国家、省部级课题5项，发表学术论文30余篇。
罗晖，女，白族，1968年9月生，管理学博士，研究员，中共党员。现任中国科协党组成员兼中国科协国际合作部（港澳台办公室）部长（主任），曾任中国国际科技交流中心主任、中国科协新技术开发中心主任，中国工程师联合体联席秘书长。
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| 目錄：
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第一篇 质性数据分析的基本原理
第一章 质性数据分析释义
第二章 质性数据分析的原理和依据
第三章 质性数据分析的基本路径
第二篇 质性数据分析的应用案例
第四章 创新政策比较案例——以“中国双创”和“创业美国”为例
第五章创新人才评价——从日本ImPACT计划看项目管理人评选机制
第六章 规划方案比较——中国科协所属学会服务“一带一路”建设规划方案的质性数据分析
第七章 舆情报道分析——伤医案舆情的质性数据分析
第八章 社会舆情监管——浅谈支持基础研究的科技金融及其监管
第九章 组织特征对比——中国科技领域学会联合体的结构和功能之刍议
第十章 协议文本比较——基于质性数据的“一带一路”自贸协定研究
第十一章 科普内容分析——浅谈中青年科普作品的亲和力与感召力： 以科普栏目《学姐来了》为例
第三篇 质性数据分析的注意事项
第十二章 质性数据分析方法的局限
后 记
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| 內容試閱：
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前 言
本书深入浅出地阐释了质性数据分析方法（英文是Qualitative DataAnalysis，缩写为QDA），包括该方法的基本原理到应用案例，力图在解决实际问题中，展现该方法的理论内涵、实践步骤和适用范围。
作为一套社会学研究方法和研究框架，质性数据分析方法来源于语言学、语用学、统计与概率论、扎根理论、文本分析等领域，它适用于舆情分析、多语言文本挖掘、文献综述、报告统计等研究和实践，也可以为政策比较、心理分析、舆情监督、内容评估、量化编码、议题破冰等工作提供既定性又定量的科学研究证据。特别是在公共政策研究领域，诸多学者孜孜以求，探寻新的理论和分析方法，就此而言，本书无疑是在为这一领域的努力而添砖加瓦。
本书主要面向公共政策领域的教师、学生、科研人员，也为从事文本分析、内容分析、计算机辅助分析工作的科研人员提供分词、标注、内容分类等方面的参考。希望为读者提供兼顾定性和定量的研究方法与实践案例，但不是在强调某个固定的范式或套路。社会学研究方法本身就是从实践中来到实践中去，找到对的问题，再选择对的理论和方法，在试错中反思和改造自己的研究思路、灵活使用工具方法、解决问题，而不被工具方法局限批判力、想象力、创造力，这是本书倡导的研究理念。
在本书的写作和出版过程中，我们得到中国科协创新战略研究院、中国科学技术出版社等单位领导、老师、同事的鼎力支持。书中的理论_x000c_构建和案例遴选得到了相关学者的指导，在此，谨对支持、指导和帮助过本书写作、出版的所有朋友表示衷心的感谢！我们唯有再接再厉，继续产出新的、更高质量的科研成果，方不负方家的厚爱与指导。
回想起6年前，当时研究质性数据分析方法的初衷是服务中美创新对话。我指导李政（时为中国科协创新战略研究院博士后）在这方面作过一些学术上的探索，为社会学研究方法的跨界应用作了尝试。虽然中美创新对话历经数届后未能再持续，但是我们看到了这一探索的光明前景。我们相信，该方法可以成为“开路小工”，为深入开展政策比较研究提供新的思路，具有战略延展性和战术机动性，其价值可能超出预期。期望包括李政在内的有识之士继续研究，让方法工具服务初心使命，让社会学研究服务“国之大者”。
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
2022年4月24日
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