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內容簡介： 大数据正逐步渗透到我们生活的方方面面，在生产、经营、流通等各个领域大放异彩，大数据分析技术在销售领域的应用非常亮眼。基于大数据技术进行用户信息采集，生成用户画像，针对消费者的个性化需求进行商品广告推送，因其较高的客户转换率成为电商主要的营销策略。大数据的处理流程分为采集、清洗、存储、分析4个阶段，真实的电商大数据平台推送系统也是一样。客户在电商平台购物或浏览商品后，电商会根据客户的购物历史或浏览历史推送相似商品，这个过程其实就是电商大数据推送。 本书基于Java语言，学习敏捷开发流程，实践企业项目开发。将项目“开卷有益——大数据精准营销”贯穿始终，结合高职教学实际和敏捷开发实践路线，采用任务驱动、技术探索式教学模式。教学内容分为4个迭代项目，每个迭代分为用户故事、任务看板、技术探索、实施交付4个部分。 目錄： 迭代一 开卷有益——大数据精准营销之用户交互体验 用户故事 任务看板 技术探索 技术模块1 Iava语言初探 技术模块2 数据类型和运算符 技术模块3 流程控制语句 技术模块4 数组和字符串 实施交付 迭代二 开卷有益——大数据精准营销之快速原型设计 用户故事 任务看板 技术探索 技术模块1 数据对象定义 技术模块2 访问控制 技术模块3 类的继承 技术模块4 抽象类和接口 技术模块5 异常处理 实施交付 迭代三 开卷有益——大数据精准营销之核心业务构建 用户故事 任务看板 技术探索 技术模块1 文件和流 技术模块2 数据库编程 技术模块3 集合 实施交付 迭代四 开卷有益——大数据精准营销之图形界面仿真 用户故事 任务看板 技术探索 技术模块1 Java GUI初窥 技术模块2 常用组件 技术模块3 布局管理器 技术模块4 事件处理 实施交付

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