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內容簡介： 通过交通管理政策引导小汽车拥有者从单纯的小汽车出行向停车换乘出行转变，既能弥补城市外围公共交通覆盖率低的短板，又能有效缓解城市核心区交通拥堵问题。直接将交通管理政策应用于现实中评估其效果的成本过高，并可能扰乱交通秩序。数学建模方法难以描述多模式交通系统中出行个体的决策行为，而基于多智能体（Agent）仿真的非集计模型则能细致地刻画不同出行个体的属性和系统的动态运行过程，通过调整相关参数便可以对交通政策的效果进行评估。针对上述问题，本文开发了面向停车换乘的组合出行Agent仿真系统。 關於作者： 梅振宇，博士后，浙江大学副教授，浙江大学建筑工程学院智能交通研究所副所长，主要研究交通系统优化、智能交通系统等。目前主持国家自然科学基金1项，863项目2项，浙江省自然科学基金2项，以及多项横向课题。

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