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內容簡介： 《进化计算标准测试函数介绍与分析》整理了进化计算相关的多种测试函数，包括无约束优化、合约束的单目标优化、多目标优化、多模态优化、离散优化、大规模优化、高代价优化、动态优化和基于实际应用的测试函数等类别，并对这些测试函数集的信息和特点进行介绍，以便研究者根据自己的需求快速找到对应的测试函数集。 　　《进化计算标准测试函数介绍与分析》可作为进化计算相关领域的老师、学生、科研人员及工程技术人员选择测试函数集的参考书。 目錄： 第1章 无约束优化标准测试函数 1．1 符号表示及定义 1．2 文献综述 1．2．1 实参黑箱优化测试函数 1．2．2 实参优化问题定义和评估标准 1．2．3 文献调查测试基准函数 1．2．4 重叠变量连接基准函数集 1．2．5 测试无约束优化的软件 1．2．6 全局优化的测试函数 1．2．7 构建测试函数的准则 1．2．8 对进化策略的任意正常突变分布的适应：发电机组适应 1．2．9 第一次进化优化国际大赛的结果 1．2．10 全局优化问题的变量吸引区域测试函数 1．2．11 对于数值全局优化的新型组合测试函数 1．2．12 连续全局优化测试问题对于随机算法的实值评估 1．2．13 排斥粒子群算法测试函数 1．2．14 用于评估进化算法性能的多模态问题发生器的实用程序 1．2．15 通用可调地形发生器 1．2．16 自由衍生优化算法的测试基准 1．2．17 无约束优化测试函数集 1．2．18 研究差分进化算法参数的单目标优化测试基准平台 1．2．19 包含奇异或随机性的无约束优化测试函数 1．2．20 全局优化测试函数 1．2．21 基于CUDA的实参优化问题基准 参考文献 第2章 含约束的单目标优化标准测试函数 2．1 约束优化问题概述 2．2 测试问题集介绍 2．2．1 H．S．Rvoo的非凸非线性规划全局优化 2．2．2 Mohit Mathur的蚁群算法在连续函数优化上的应用 2，2．3 Yeniay Ozgur的约束非线性规划优化方法比较 2．2．4 Haralambos Sarimveis的非线性约束优化问题 2．2．5 标准测试函数集CEC2006 参考文献 第3章 多目标优化标准测试函数 3．1 多目标测试函数 3．1．1 简单多目标测试函数 3．1．2 决策变量维数可扩展的多目标测试函数 3．1．3 决策变量维数和目标个数均可扩展的多目标测试函数 3．1．4 多目标优化测试函数生成器 3．2 含约束多目标测试函数 3．3 动态多目标测试函数 参考文献 第4章 多模态优化标准测试函数 4．1 多模态单目标优化测试函数 4．1．1 经典多模态单目标优化测试函数 4．1．2 经典函数拓展变形后的多模态单目标优化测试函数 4．1．3 复合多模态单目标优化测试函数 4．1．4 新合成复合多模态单目标优化测试函数 4．2 多模态多目标优化测试函数 参考文献 附录A 经典多模态单目标测试函数 附录B 拓展测试集 附录C 所构复合函数C测试集 附录D 新构复合函数 附录E 多模态多目标测试函数 第5章 离散优化标准测试集综述 5．1 进化算法中上位性影响研究数据集 5．1．1 NK峡谷地形产生器 5．1．2 布尔表达式可满足性问题产生器 5．1．3 多模态问题产生器 5．2 可满足性问题测试集 5．2．1 均匀随机可满足性测试问题 5．2．2 图染色问题 5．2．3 规划实例 5．3 护士排班基准测试平台 …… 第6章 大规模优化标准测试函数 第7章 高代价优化标准测试函数 第8章 动态优化标准测试函数 第9章 基于测试函数的实际应用问题

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