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內容簡介： 近十年里，信息技术的迅猛发展极大地影响着控制系统的结构，随着控制对象规模的不断扩大，分布式的网络化系统作为计算机网络未来发展的趋势已经受到越来越广泛的关注。所谓网络化系统即指具备如下两点特征的系统。第一，大规模的网络化系统可以被划分为许多子模块，各模块间能够按照特定的网络通信模型进行互联。第二，个体间能够相互协作，整个网络拓扑呈现为分布式或者半分布式结构。我们日常生活中的大多数网络都可以看作为网络化系统中的一种，例如：车联网、无线传感网、移动数据网以及工业互联网等。 本书面向网络化系统及相关领域的研究人员和具有一定基础知识的初学者，系统介绍网络化系统分布式状态自适应估计理论及其实用案例，本书在前人已有研究的基础上，借助多样化的案例分析量化后的观测值、噪声值、能耗等多项指标，建立符合实际应用环境的模型，并采用包括卡尔曼滤波算法等多种分布式优化算法对模型进行理论分析以及针对网络化系统中具体应用问题进行分布式优化算法构建求解。由理论分析到实际应用，从传统算法的改进到人工智能方法的引入，为读者提供多维度的理论介绍和应用展示。 關於作者： 杨树杰，博士，北京邮电大学计算机学院教师，2017年获得北京邮电大学博士学位，2020年至今工作于北京邮电大学计算机学院。主要从事网络化系统、移动互联网、人工智能与大数据、网络安全领域的研究工作。近年来在IEEE/ACM Transactions等高水平期刊中以第一作者发表论文7篇，SCI期刊论文5篇（中科院大类一区一篇，二区一篇，获得Best Paper奖一篇）；申请国家发明专利8项，国防专利2项；主持国家自然科学基金青年基金一项，中国博士后基金一项，作为项目第二负责人完成国防“863”项目一项，装备部“十三五”预研项目一项，作为项目骨干参与国家973，863计划项目以及中国电科集团等多个纵横向科研课题，参与国家自然科学基金优青项目1项，面上项目2项。主持中国博士后基金一项，作为项目第二负责人完成国防“863”项目一项，装备部“十三五”预研项目一项，作为项目骨干参与国家973，863计划项目以及中国电科集团等多个纵横向科研课题，参与国家自然科学基金优青项目1项，面上项目2项。

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