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內容簡介： 随着人工智能和计算机视觉技术的发展，以目标为中心的视觉内容理解成为现阶段的研究热点，其中基于视觉信息的目标检测与跟踪是相关研究者最关注的方向之一。本书聚焦视觉目标检测与跟踪任务，系统性地介绍了国内外的发展现状和领域的基础理论，并针对当前研究中的存在的问题提出了相应的改进算法。此外，本书还对领域的发展趋势进行了分析和展望。 關於作者： 张跃，北京邮电大学副研究员，博士生导师。2017年毕业于中国科学院大学，获博士学位。研究领域包括深度学习、计算机视觉、模式识别等，主持国家自然科学基金1项、国防装备预研2项，并在国家重点研发计划、国家重大科技专项等多个重大项目中负责图像智能分析核心算法的研制。在全国性人工智能竞赛中获得一等奖/第一名4项，发表SCI论文20余篇。

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