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內容簡介： 本书由基础篇和实战篇 两部分组成。基础篇包括大 数据概述、大数据技术、大 数据处理平台、大数据采集 与存储、新型数据库、大数 据分析与处理、数据可视化 。通过基础篇的学习，读者 可对大数据技术有一个概括 性的了解。实战篇以企业案 例为主线，详细介绍大数据 分析与处理的技术实现过程 ，包括大数据分析基础环境 搭建、大数据平台搭建、大 数据分析案例技术实战。 本书可作为高职院校电 子信息类、计算机类及相关 专业大数据基础课程教材， 也可供大数据爱好者自学使 用。 目錄： 前言 基础篇 项目1 大数据概述 任务1 大数据概念 任务2 大数据来源 任务3 大数据价值及大数据影响 任务4 大数据应用与大数据安全 项目拓展 思考与练习 项目2 大数据技术 任务1 大数据技术概述 任务2 Hadoop概述 项目拓展 思考与练习 项目3 大数据处理平台 任务1 大数据处理平台架构 任务2 离线大数据处理平台Hadoop 任务3 大数据综合处理平台Spark 项目拓展 思考与练习 项目4 大数据采集与存储 任务1数据采集 任务2 数据预处理 任务3 大数据存储 任务4 分布式文件系统 项目拓展 思考与练习 项目5 新型数据库 任务1 关系型数据库 任务2 NoSQL 任务3 NoSQL的类型与产品 项目拓展 思考与练习 项目6 大数据分析与处理 任务1 大数据分析方法 任务2 大数据分析技术 项目拓展 思考与练习 项目7 数据可视化 任务1 数据可视化概念 任务2 数据可视化方法 任务3 数据可视化应用 项目拓展 思考与练习 实战篇 项目8 大数据分析基础环境搭建 任务1虚拟系统的搭建 任务2 Linux主机的配置 项目拓展 思考与练习 ...... 项目9大数据平台搭建项目10大数据分析案例技术实战参考文献

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